¡Activa las notificaciones laborales por email!

Senior Data Scientist

Repsol

Madrid

Híbrido

EUR 45.000 - 70.000

Jornada completa

Hoy
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Genera un currículum adaptado en cuestión de minutos

Consigue la entrevista y gana más. Más información

Descripción de la vacante

Una empresa energética internacional busca un profesional experimentado en inteligencia artificial para su equipo de Data Science en Madrid. Con más de 5 años de experiencia, el candidato ideal deberá tener una sólida formación en técnicas estadísticas y algoritmos de ML, así como un enfoque en proyectos de IA Generativa. Se ofrece un contrato indefinido y beneficios competitivos, incluyendo seguro médico y bonificación por objetivos.

Servicios

Contrato indefinido
Bonus según objetivos
Seguro médico
Aportación a plan de pensiones
Desconexión digital
Asesoría legal

Formación

  • Experiencia de 5-7 años en proyectos de IA en el sector empresarial.
  • Conocimiento en algoritmos de ML como GLM/Regresión y árboles de decisión.
  • Experiencia con LLM en IA Generativa.

Responsabilidades

  • Extraer y analizar grandes volúmenes de datos para iniciativas de IA.
  • Diseñar y entrenar modelos avanzados de ML/DL.
  • Colaborar con equipos para integrar modelos en productos existentes.

Conocimientos

Inglés B2 o superior
Técnicas de IA
Modelado predictivo
Text Mining
ML/DL
Python
Librerías científicas
Tools like HuggingFace

Educación

Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA
Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación

Herramientas

pandas
NumPy
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
MLflow
Descripción del empleo

At Repsol, we are committed to equality and do not request personal information. We believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mutual learning and perform our best work. Here, what counts is your experience and your ability to create value. We offer you the opportunity to grow professionally, develop your career with challenging projects and collaborate with talented people worldwide. As a company committed to diversity and inclusion, we encourage all professionals who meet the job description requirements to apply.

Información clave:
  • Equipo:D.G.Digitalizacióny Servicios
  • Localización: Madrid, España
  • Nivel de experiencia: +5 años
  • Tipo de trabajo:Híbrido
  • Requisitos: I nglés B2 o superior + , Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster odoctorado.
El equipo al que te unes:

Formamos parte del área deDataScience, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios . Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética. Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio , aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa . E ste equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad. Estas acciones permite nanticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.

Principales tareas:
  • Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa , para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
  • Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
  • A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
  • Diseñar, entrenar y validarmodelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting , árboles) y modelos modernos basados enredes neuronales yLLMs.
  • A modo de ejemplo, u tili zarel modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
  • Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
  • Colaborar con equipos de ingeniería, cloud , IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
  • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas deMLOps.
  • Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
Qué ofrecemos:
  • Contrato indefinido
  • Bonus según objetivos
  • Seguro médico
  • Aportación a plan de pensiones
  • Desconexión digital
  • Medidas de conciliación
  • Asesoría legal
  • Servicios de apoyo al empleado
Encajarás en el puesto si:
  • Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo. Tienes experiencia con5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial. Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:
  • GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
  • Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
  • Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
  • Redes neuronales profundas
  • Posees experiencia en proyectos conLLMse IA Generativa, incluyendo:
  • Uso deHuggingFaceTransformers, modelos open- source y APIs comerciales
  • Orquestación conLangChainu otros frameworksde agentes y pipelines generativos
  • Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
  • Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:
  • Pythony librerías científicas: pandas, NumPy ,scikit-learn.
  • Frameworks de ML/DL:TensorFlow,PyTorch,xgboost,lightgbm, SVM.
  • Frameworks de IA generativa y NLP:transformers,LangChain,Ragas,DeepEval.
  • MLOps :MLflow, DVC,Kubeflow,Airflow.
  • Explainable AI:SHAP, LIME.
  • Responsible AI:Giskard,Fairlearn, AIF360.
#LI-PR1

Required skills:

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.