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Data Analyst (ETLs, Pentaho, Tableau)
Descrizione del lavoro
Una empresa tecnológica líder busca un Data Analyst Senior o Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato será responsable de consolidar datos mediante ETL en Pentaho, integrar datos en el Datawarehouse y dar soporte en Tableau. Se ofrece un modelo híbrido de trabajo con 3 días de teletrabajo a la semana.
Competenze
- Experiencia en SQL.
- Conocimientos en software de creación de ETLs (Pentaho).
- Haber trabajado con algún software de visualización de datos (deseable Tableau).
- Acostumbrado a manejar grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos en administración de base de datos.
- Capacidad de aplicar técnicas de optimización en consultas/procesos.
- Experiencia accediendo a fuentes remotas vía API.
- Familiarizado con el manejo de logs.
Mansioni
- Consolidar los datos de las diferentes áreas de negocio mediante ETL en Pentaho.
- Integración de los datos en el Datawarehouse.
- Soporte a la herramienta de explotación de datos Tableau.
Conoscenze
Buscamos profesionales que quieran reinventarse cada día, que enfrentarse a los retos vaya en su ADN y que sientan pasión por trabajar con la tecnología. Esto nos hace únicos, diferentes y auténticos.
Buscamos reforzar nuestro equipo con 1 nuevo compañero / a con perfil de Data Analyst Senior o Data Engineer para trabajar dentro de un equipo muy estable, potente y bien organizado, participando en la evolución de la arquitectura Data de una multinacional líder en sector "Sports & Media".
Proyecto estable y con mucho recorrido profesional.
- 2 días / semana en oficina (con parking interno).
Oficinas en Sant Cugat (Barcelona)
Consolidar los datos de las diferentes áreas de negocio mediante ETL en Pentaho
Integración de los datos en el Datawarehouse.
Soporte a la herramienta de explotación de datos Tableau.
- Experiencia en SQL
- Conocimientos en software de creación de ETLs (Pentaho)
- Haber trabajado con algún software de visualización de datos (deseable Tableau )
- Acostumbrado a manejar grandes volúmenes de datos
- Conocimientos en administración de base de datos
- Capacidad de aplicar técnicas de optimización en consultas / procesos
- Experiencia accediendo a fuentes remotas vía API
- Familiarizado con el manejo de logs.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.