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Job summary
Una compañía tecnológica innovadora en Valencia busca un/a Data Engineer apasionado/a por el tiempo real. Serías responsable de diseñar y escalar pipelines de datos, construir un data lake e garantizar la calidad de los datos. Se requiere al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, así como habilidades en SQL y Python. Posición 100% remota con flexibilidad horaria. Únete para impactar positivamente en el sector del transporte aéreo.
Qualifications
- 3 años de experiencia en Data Engineering.
- Experto/a en SQL y Python.
- Experiencia con Airflow (o similar).
- Conocimientos en contenedores (Docker/Kubernetes).
- Experiencia en entornos real-time / streaming.
Responsibilities
- Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python.
- Construir y mantener el data lake de la compañía.
- Garantizar la calidad y la seguridad de los datos.
- Colaborar en un entorno remote-first.
Skills
Tools
Buscamos un/a Data Engineer apasionado/a por el tiempo real. ¿Te imaginas trabajar en una compañía tecnológica que está revolucionando un sector tan crítico como el del transporte aéreo, asegurando que millones de pasajeros lleguen puntuales a su destino? Estamos montando el equipo core de datos y buscamos a la primera persona dedicada 100% a Data Engineering, alguien que quiera sentar las bases de toda la arquitectura de datos de la compañía. Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python. Construir el data lake de la compañía, integrando fuentes de datos críticas. Garantizar la calidad y seguridad de los datos en un sector regulado. Colaborar en un entorno remote-first, con metodología asíncrona.
- Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python.
- Construir y mantener el data lake de la compañía, integrando fuentes de datos críticas.
- Garantizar la calidad y la seguridad de los datos en un sector regulado.
- Colaborar en un entorno remote-first con metodología asíncrona.
- 3 años de experiencia en Data Engineering.
- Experto/a en SQL y Python.
- Experiencia con Airflow (o similar), PostgreSQL/SQL Server y AWS (S3, RDS, etc.).
- Conocimientos en contenedores (Docker/Kubernetes).
- Experiencia en entornos real-time / streaming (ideal).
- Posición full remote.
- Flexibilidad horaria.
- Proyecto con propósito real y capacidad de impacto global.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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