Data Architect Teletrabajo (LJ028)

Q-Tech; Valencia; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía tecnológica innovadora en Valencia busca un/a Data Engineer apasionado/a por el tiempo real. Serías responsable de diseñar y escalar pipelines de datos, construir un data lake e garantizar la calidad de los datos. Se requiere al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, así como habilidades en SQL y Python. Posición 100% remota con flexibilidad horaria. Únete para impactar positivamente en el sector del transporte aéreo.

Formación

• 3 años de experiencia en Data Engineering.
• Experto/a en SQL y Python.
• Experiencia con Airflow (o similar).
• Conocimientos en contenedores (Docker/Kubernetes).
• Experiencia en entornos real-time / streaming.

Responsabilidades

• Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python.
• Construir y mantener el data lake de la compañía.
• Garantizar la calidad y la seguridad de los datos.
• Colaborar en un entorno remote-first.

Conocimientos

SQL

Python

Airflow

Docker

Kubernetes

Real-time streaming

Herramientas

PostgreSQL

AWS (S3, RDS)

Descripción del empleo

Overview

Buscamos un/a Data Engineer apasionado/a por el tiempo real. ¿Te imaginas trabajar en una compañía tecnológica que está revolucionando un sector tan crítico como el del transporte aéreo, asegurando que millones de pasajeros lleguen puntuales a su destino? Estamos montando el equipo core de datos y buscamos a la primera persona dedicada 100% a Data Engineering, alguien que quiera sentar las bases de toda la arquitectura de datos de la compañía. Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python. Construir el data lake de la compañía, integrando fuentes de datos críticas. Garantizar la calidad y seguridad de los datos en un sector regulado. Colaborar en un entorno remote-first, con metodología asíncrona.

Responsabilidades

• Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python.
• Construir y mantener el data lake de la compañía, integrando fuentes de datos críticas.
• Garantizar la calidad y la seguridad de los datos en un sector regulado.
• Colaborar en un entorno remote-first con metodología asíncrona.

Requisitos

• 3 años de experiencia en Data Engineering.
• Experto/a en SQL y Python.
• Experiencia con Airflow (o similar), PostgreSQL/SQL Server y AWS (S3, RDS, etc.).
• Conocimientos en contenedores (Docker/Kubernetes).
• Experiencia en entornos real-time / streaming (ideal).
• Posición full remote.
• Flexibilidad horaria.
• Proyecto con propósito real y capacidad de impacto global.