Wissenschaftlicher Mitarbeiter jobs in Germany
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das EU-geförderte [...]
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) im Zentrum für Wissenstransfer
Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d)
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Referendar (w/m/d) Energierecht
JUVE Verlag für juristische Information GmbH
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Agrarwirtschaft
Forschungs- und Entwicklungszentrum Fachhochschule Kiel GmbH
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich CAD/CAM mit[...]
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Wissenschaftler (m/w/d) in Quantitative Genetik für Trait Discovery
KWS SAAT SE
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BBI Solutions - Maine (Formerly Maine Biotechnology Services)
Wave-Optics Researcher - 2 years fixed-term
Huawei Research Center Germany & Austria
Wissenschaftler*in im Projekt "Kastenhilfe"
Leibniz Institute for Zoo and Wildlife Research (IZW) in the Forschungsverbund Berlin e.V.
Stellenanzeige Wissenschaftler (all genders) - GaN-Technologie / Hochfrequenzelektronik
Internetchemie
Researcher, Collection Infrastructure
The Society for the Preservation of Natural History Collections.
Wissenschaftler (all genders) - GaN-Technologie / Hochfrequenzelektronik
Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF
Life scientist as PhD Researcher – Biomolecular Simulations & Membrane Biophysics (m/f/d)
FAU Erlangen-Nürnberg
Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
apotal.de
Scientists (all genders) - High-Frequency Circuits & Subsystems
Fraunhofer Karriere
Wissenschaftler (all genders) - GaN-Technologie / Hochfrequenzelektronik
Fraunhofer IAF
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das EU-geförderte [...]
Job summary
Eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Regensburg sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für ein EU-gefördertes Projekt im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie fundierte Fähigkeiten in maschinellem Lernen mit. Es werden attraktive Sozialleistungen und die Möglichkeit auf Home-Office geboten. Bewerbung bis zum 12.10.2025 möglich.
Benefits
Qualifications
- Masterstudiengang oder Diplomstudiengang der Informatik, Mathematik oder ähnlicher Studienrichtung.
- Praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Responsibilities
- Mitarbeit im EU-Projekt 'Digitale Innovation Ostbayern'.
- Beratung von Unternehmen zu KI-Themen.
- Forschung zu KI-Algorithmen und deren Anwendung.
Skills
Education
Tools
Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden und ca. 1.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. - Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als
Organisationseinheit: Fakultät Informatik und Mathematik
Einstiegstermin: möglichst bald
Beschäftigungsart: Vollzeit
Vergütung: E13 nach TV-L
Vertragslaufzeit: bis zum 31.05.2026
Bewerbungsfrist: bis zum 12.10.2025
- Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
- Moderner Arbeitsplatz am Hochschulcampus
- 30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)
- Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
- Home-Office Möglichkeiten
- Wertschätzende & kollegiale Arbeitskultur
Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer Webseite.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.
Das Projekt DInO unterstützt öffentliche Einrichtungen sowie kleine und mittlere Unternehmen bei der Stärkung ihres Digitalen Reifegrads, insbesondere der Einführung neuer Technologien, wie z.B. Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Das Labor für Digitalisierung bietet ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsfelder des Labors bei Erfüllung der Voraussetzungen.
- Mitarbeit im EU-geförderten Projekt "Digitale Innovation Ostbayern" (DInO)
- KI-Beratung von öffentlichen Einrichtungen sowie kleinen und mittleren Unternehmen
- Recherche des neuesten Stands der Wissenschaft und Technik zu KI-Algorithmen, -Tools und Lösungsansätzen für den praktischen Einsatz
- Vorträge und Hands-on Einstiegs-Workshops über KI und Maschinelles Lernen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, KI oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. technischen Fachrichtung
- Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Verfahren des maschinellen Lernens
- Schnelle Adaptionsfähigkeit um Kundenprobleme schnell zu erfassen und lösungsorientiert zu strukturieren
- Kenntnisse in einer gängigen Skriptsprache wie Python oder R und Bibliotheken wie Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.; sowie grundlegende Kenntnisse im Software Engineering (z.B. Datenbanken, Git, Integration) wünschenswert
- Hohe Eigenmotivation und Selbständigkeit, Flexibilität, gute Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, Neugierde und Kreativität
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist.
Chancengleichheit und Diversität sind uns besonders wichtig, dafür wurden wir bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet. Wir sind eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und bieten einen Dual Career Service an. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Ihr Kontakt: Personalabteilung: Frau Lisa-Marie Preuschl (lisamarie.preuschl@oth-regensburg.de; 0941/943-1011)
Fachabteilung: Herrn Prof. Dr. Wolfgang Mauerer (wolfgang.mauerer@oth-regensburg.de) | Frau Nicole Höß (nicole.hoess@oth-regensburg.de) | Frau Petra Eichenseher (petra.eichenseher@oth-regensburg.de)
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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