Wissenschaftlicher Mitarbeiter jobs in Germany
Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d)
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Referendar (w/m/d) Energierecht
JUVE Verlag für juristische Information GmbH
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Agrarwirtschaft
Forschungs- und Entwicklungszentrum Fachhochschule Kiel GmbH
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich CAD/CAM mit[...]
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Wissenschaftler (m/w/d) in Quantitative Genetik für Trait Discovery
KWS SAAT SE
Wissenschaftler (m/w/d) QC / QC Scientist
BBI Solutions - Maine (Formerly Maine Biotechnology Services)
Connect with headhunters to apply for similar jobsWave-Optics Researcher - 2 years fixed-term
Huawei Research Center Germany & Austria
Wissenschaftler*in im Projekt "Kastenhilfe"
Leibniz Institute for Zoo and Wildlife Research (IZW) in the Forschungsverbund Berlin e.V.
Stellenanzeige Wissenschaftler (all genders) - GaN-Technologie / Hochfrequenzelektronik
Internetchemie
Researcher, Collection Infrastructure
The Society for the Preservation of Natural History Collections.
Wissenschaftler (all genders) - GaN-Technologie / Hochfrequenzelektronik
Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF
Life scientist as PhD Researcher – Biomolecular Simulations & Membrane Biophysics (m/f/d)
FAU Erlangen-Nürnberg
Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
apotal.de
Scientists (all genders) - High-Frequency Circuits & Subsystems
Fraunhofer Karriere
Wissenschaftler (all genders) - GaN-Technologie / Hochfrequenzelektronik
Fraunhofer IAF
Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d)
Job summary
Eine medizinische Einrichtung sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter/Data Scientist zur Entwicklung von Algorithmen und Schnittstellen zur Verbesserung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Bewerber sollten Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sehr gute Englischkenntnisse mitbringen. Der Vertrag ist befristet bis 31.12.2027.
Qualifications
- Abgeschlossenes Studium in relevanter Fachrichtung.
- Programmiererfahrung in Python oder R.
- Kenntnisse in HTML, SQL, CSS.
Responsibilities
- Entwicklung von Algorithmen zur Datenfehlererkennung.
- Erstellen von Regeln zur Datenkonsistenz.
- Entwicklung von Schnittstellen für Dateneingabe.
Skills
Education
Die Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis 31.12.2027 : Wissenschaftliche Mitarbeiter/in / Data Scientist (m/w/d).
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatischen Erkennung und Korrektur von Datenfehlern
- Erstellen von Regeln und Modellen zur Überprüfung von Datenkonsistenz und Plausibilität
- Entwicklung intuitiver Schnittstellen für das Studienpersonal zur Verbesserung der Dateneingabe und -qualität
- Konzeptionierung und Pflege von ELT-Pipelines zur kontinuierlichen Datenverarbeitung und -integration
- Planung und Implementierung einer modernen Datenplattform inklusive Datenrepositorien
- Beratung und Unterstützung bei Projekten im Bereich des maschinellen Lernens
- Abgeschlossenes Studium in einer relevanten Fachrichtung
- Programmiererfahrung in Python oder R sowie Kenntnisse in HTML, SQL, CSS
- Kenntnisse in der Datenbankadministration sowie im Auf- und Ausbau einer Data Warehouse Struktur
- Erfahrung in der Konzeption von End-to-End Datenprojekten in der medizinischen Forschung
- Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie
- Erfahrung im Bereich Natural Language Processing zur Auswertung unstrukturierter Textdaten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kontakt: UNIVERSITÄTSMEDIZIN der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention. Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist Frau A. Hochgesand, Tel. 06131-17-7439. Referenzcode: 50283435. www.unimedizin-mainz.de
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt. Onlinebewerbung
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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