Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das EU-geförderte [...]

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg; Regensburg; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Regensburg sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für ein EU-gefördertes Projekt im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie fundierte Fähigkeiten in maschinellem Lernen mit. Es werden attraktive Sozialleistungen und die Möglichkeit auf Home-Office geboten. Bewerbung bis zum 12.10.2025 möglich.

Leistungen

Attraktive Sozialleistungen

30 Tage Urlaub

Home-Office Möglichkeiten

Wertschätzende Arbeitskultur

Qualifikationen

• Masterstudiengang oder Diplomstudiengang der Informatik, Mathematik oder ähnlicher Studienrichtung.
• Praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen.
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Mitarbeit im EU-Projekt 'Digitale Innovation Ostbayern'.
• Beratung von Unternehmen zu KI-Themen.
• Forschung zu KI-Algorithmen und deren Anwendung.

Kenntnisse

State-of-the-Art Verfahren des maschinellen Lernens

Kenntnisse in einer gängigen Skriptsprache wie Python oder R

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Flexibilität und Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Fächern

Tools

Tensorflow

Keras

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden und ca. 1.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. - Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das EU-geförderte Projekt "Digitale Innovation Ostbayern" (DInO)

Organisationseinheit: Fakultät Informatik und Mathematik

Einstiegstermin: möglichst bald

Beschäftigungsart: Vollzeit

Vergütung: E13 nach TV-L

Vertragslaufzeit: bis zum 31.05.2026

Bewerbungsfrist: bis zum 12.10.2025

Von uns für Sie

• Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
• Moderner Arbeitsplatz am Hochschulcampus
• 30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)
• Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
• Home-Office Möglichkeiten
• Wertschätzende & kollegiale Arbeitskultur

Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer Webseite.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.

Ihr Arbeitsumfeld

Das Projekt DInO unterstützt öffentliche Einrichtungen sowie kleine und mittlere Unternehmen bei der Stärkung ihres Digitalen Reifegrads, insbesondere der Einführung neuer Technologien, wie z.B. Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Das Labor für Digitalisierung bietet ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsfelder des Labors bei Erfüllung der Voraussetzungen.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit im EU-geförderten Projekt "Digitale Innovation Ostbayern" (DInO)
• KI-Beratung von öffentlichen Einrichtungen sowie kleinen und mittleren Unternehmen
• Recherche des neuesten Stands der Wissenschaft und Technik zu KI-Algorithmen, -Tools und Lösungsansätzen für den praktischen Einsatz
• Vorträge und Hands-on Einstiegs-Workshops über KI und Maschinelles Lernen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, KI oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. technischen Fachrichtung
• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Verfahren des maschinellen Lernens
• Schnelle Adaptionsfähigkeit um Kundenprobleme schnell zu erfassen und lösungsorientiert zu strukturieren
• Kenntnisse in einer gängigen Skriptsprache wie Python oder R und Bibliotheken wie Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.; sowie grundlegende Kenntnisse im Software Engineering (z.B. Datenbanken, Git, Integration) wünschenswert
• Hohe Eigenmotivation und Selbständigkeit, Flexibilität, gute Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, Neugierde und Kreativität
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist.

Chancengleichheit und Diversität sind uns besonders wichtig, dafür wurden wir bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet. Wir sind eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und bieten einen Dual Career Service an. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihr Kontakt: Personalabteilung: Frau Lisa-Marie Preuschl ([e-mail]; 0941/943-1011)

Fachabteilung: Herrn Prof. Dr. Wolfgang Mauerer ([e-mail]) | Frau Nicole Höß ([e-mail]) | Frau Petra Eichenseher ([e-mail])