Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d)

Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz; Heidesheim am Rhein; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine medizinische Einrichtung sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter/Data Scientist zur Entwicklung von Algorithmen und Schnittstellen zur Verbesserung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Bewerber sollten Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sehr gute Englischkenntnisse mitbringen. Der Vertrag ist befristet bis 31.12.2027.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanter Fachrichtung.
• Programmiererfahrung in Python oder R.
• Kenntnisse in HTML, SQL, CSS.

Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen zur Datenfehlererkennung.
• Erstellen von Regeln zur Datenkonsistenz.
• Entwicklung von Schnittstellen für Dateneingabe.

Kenntnisse

Programmiererfahrung in Python oder R

Kenntnisse in HTML, SQL, CSS

Kenntnisse in der Datenbankadministration

Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie

Erfahrung im Bereich Natural Language Processing

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in einer relevanten Fachrichtung

Jobbeschreibung

Overview

Die Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis 31.12.2027 : Wissenschaftliche Mitarbeiter/in / Data Scientist (m/w/d).

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatischen Erkennung und Korrektur von Datenfehlern
• Erstellen von Regeln und Modellen zur Überprüfung von Datenkonsistenz und Plausibilität
• Entwicklung intuitiver Schnittstellen für das Studienpersonal zur Verbesserung der Dateneingabe und -qualität
• Konzeptionierung und Pflege von ELT-Pipelines zur kontinuierlichen Datenverarbeitung und -integration
• Planung und Implementierung einer modernen Datenplattform inklusive Datenrepositorien
• Beratung und Unterstützung bei Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in einer relevanten Fachrichtung
• Programmiererfahrung in Python oder R sowie Kenntnisse in HTML, SQL, CSS
• Kenntnisse in der Datenbankadministration sowie im Auf- und Ausbau einer Data Warehouse Struktur
• Erfahrung in der Konzeption von End-to-End Datenprojekten in der medizinischen Forschung
• Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie
• Erfahrung im Bereich Natural Language Processing zur Auswertung unstrukturierter Textdaten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kontakt und Bewerbung

Kontakt: UNIVERSITÄTSMEDIZIN der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention. Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist Frau A. Hochgesand, Tel. [phone]. Referenzcode: 50283435. www.unimedizin-mainz.de

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt. Onlinebewerbung