Vacantes en Bamberg, Alemania
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Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)
Descripción de la vacante
Ein innovatives Start-up in Berlin sucht einen Praktikanten (m/w/d) zur Erstellung von Modellen zur Vorhersage der Biomasse von Kartoffelpflanzen. Sie bringen Kenntnisse in Deep Learning und Programmierung mit und arbeiten eng mit erfahrenen Mentoren zusammen. Bieten Sie Ihre Fähigkeiten in einem praxisrelevanten Forschungsthema an und profitieren Sie von einer tiefen Betreuung und technischen Freiheit. Arbeitszeiten zwischen 32 und 40 Stunden pro Woche sind möglich.
Servicios
Formación
- Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
- Erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen.
Responsabilidades
- Erstellung eines großen Datensatzes (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen).
- Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Biomasse von Kartoffelpflanzen.
- Vergleich verschiedener Modellarchitekturen.
- Einsatz von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
- Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance.
Conocimientos
Herramientas
Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!
- Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
- Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
- Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit
- Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel-2)
- Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention-basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin-Transformer) und State‑Space‑Modelle
- Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
- Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal- und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance
- Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
- Du hast erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen, was hilfreich ist
Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
Stunden: 32 - 40
Anstellungsart: praktikum
Art des Stellenangebotes: Intern
Workwise
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrscht Deutsch
Vertrag: praktikum
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.