Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)

StudentJob; Berlin; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Start-up in Berlin sucht einen Praktikanten (m/w/d) zur Erstellung von Modellen zur Vorhersage der Biomasse von Kartoffelpflanzen. Sie bringen Kenntnisse in Deep Learning und Programmierung mit und arbeiten eng mit erfahrenen Mentoren zusammen. Bieten Sie Ihre Fähigkeiten in einem praxisrelevanten Forschungsthema an und profitieren Sie von einer tiefen Betreuung und technischen Freiheit. Arbeitszeiten zwischen 32 und 40 Stunden pro Woche sind möglich.

Leistungen

Praxisrelevantes Forschungsthema

Enge Betreuung durch erfahrene Mentoren

Deep Learning Workstation

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
• Erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen.

Aufgaben

• Erstellung eines großen Datensatzes (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen).
• Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Biomasse von Kartoffelpflanzen.
• Vergleich verschiedener Modellarchitekturen.
• Einsatz von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
• Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance.

Kenntnisse

Deep Learning

Computer Vision

Python

NumPy

Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow)

GIS-Anwendungen

Deutsch

Tools

PyTorch

TensorFlow

NumPy

GIS-Anwendungen

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!

Was bieten wir dir?

• Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
• Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
• Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit

Was erwartet dich?

• Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel-2)
• Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention-basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin-Transformer) und State‑Space‑Modelle
• Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
• Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal- und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance

Was solltest du mitbringen?

• Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
• Du hast erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen, was hilfreich ist

Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Stunden: 32 - 40

Anstellungsart: praktikum

Art des Stellenangebotes: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch

Was wir bieten

Vertrag: praktikum