It Software Engineer jobs in Germany

Salary : 45.000 - 75.000 per year

• Erfahrung mit Enterprise-Systemen : Ich bringe mehrjhrige Praxis in der Entwicklung von geschftskritischen Anwendungen mit, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Java / Spring Boot / Quarkus und / oder TypeScript / React / Angular / Vue sind vorhanden. Erfahrung mit Docker / Kubernetes und mindestens einer groen Cloud ist ein Plus.
• GenAI-Engineering-Know-how : Erste reale Projekte mit LLMs / GenAI, wie Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling und Workflow-Orchestrierung, sind mir nicht fremd.
• Saubere Architektur-Denke : Ich habe ein klares Verstndnis von Separation of Concerns und deterministischen Kontrollschichten und kann AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen.
• Sicherheits- und Qualittsbewusstsein : Ich denke in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen.
• Teamorientiert & neugierig : Ich arbeite eng mit Architekt : innen, Data / ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lerne schnell dazu und helfe, aus Konzepten produktive GenAI-Lsungen zu entwickeln.
• Sprachkenntnisse : Ich besitze sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lsungen : Ich entwickle agentische Systeme und GenAI-Funktionalitten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen.
• Setze AI-Architekturen um : Ich implementiere Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gem unseren Principles fr Enterprise-Ready AI Applications.
• Integriere GenAI in Fachanwendungen : Ich binde GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein zum Beispiel fr Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows.
• Separation of Concerns & DSLs : Ich arbeite mit Meta-Modellen, Domnen-Sprachen und strukturierten Schnittstellen, statt beliebige Prompt-Zoo im Code zu hinterlassen.
• Testing, Monitoring & Policies : Ich baue Tests, Telemetrie und Guardrails fr AI-Komponenten auf, damit Verhalten nachvollziehbar, berwachbar und steuerbar bleibt.
• TechStack : Ich arbeite im Backend (Java, Spring Boot / Quarkus), im Frontend (TypeScript, React / Angular / Vue) oder Fullstack immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams.

• AI
• Angular
• Backend
• Cloud
• Docker
• Frontend
• Fullstack
• Java
• Kubernetes
• Quarkus
• React
• Spring
• Spring Boot
• TypeScript
• Vue
• microservices

• Arbeitsort : Vor Ort

last updated 50 week of 2025