It Consultant jobs in United States

Wir sind HCLTech, einer der am schnellsten wachsenden großen Technologiekonzerne der Welt mit über 225.000 Mitarbeitenden in 60 Ländern. Wir treiben den Fortschritt durch unsere branchenführenden Fähigkeiten in den Bereichen Digital, Engineering und Cloud voran. Die treibende Kraft hinter unserer Arbeit sind unsere vielfältigen, kreativen und leidenschaftlichen Mitarbeitenden, die den Maßstab für Exzellenz regelmäßig neu setzen. Im Gegenzug investieren wir viel, um das Beste in ihnen zu fördern und ihnen dabei zu helfen, ihre Leidenschaft und ihr volles Potenzial zu entfalten.

Deine Aufgaben sind

• Sicherstellung des Betriebs und der Anbindung aller relevanten Komponenten an das zentrale IAM-System
• Durchführung von Fehleranalysen und Störungsbehebungen gemäß Operationshandbuch
• Onboarding und Offboarding von Mitarbeitenden gemäß Kundenvorgaben
• Bearbeitung von Support-, Incident- und Service-Request-Tickets (z. B. ARS, ServiceNow)
• Unterstützung bei der Umsetzung von KI-basierten Lösungen im IAM-Kontext
• GRC : Erstellung und Pflege von Audit- und Zertifizierungsdokumentationen (z. B. Populations- und Nachweisdokumente)
• Unterstützung von Auditoren bei Inspektionen
• Durchführung von Schulungen und Informationsveranstaltungen zu GRC-Themen
• Planung und Durchführung der halbjährlichen Rezertifizierungskampagnen gemäß Kundenvorgaben

Zusätzliche Verantwortung (in der Lead L3 Rolle)

• Fachliche Führung des BRM-Teams und Sicherstellung der Qualität der Leistungen
• Durchführung von Status- und Koordinationsmeetings
• Lessons Learned nach Re-Zertifizierungskampagnen
• Klärung von Systemzuweisungen und Koordination mit Kunden
• Gute Erfahrung in der Prozess- und Funktionsanalyse im Bereich IAM
• Grundkenntnisse in Windows AD, UNIX, z / OS sowie im Berechtigungsmanagement
• Berufserfahrung im IT-Support
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit einem internationalen Team
• Sprachkenntnisse : Deutsch (mind. C1) und Englisch
• Grundverständnis von KI-Technologien (z. B. Machine Learning, NLP) und Erfahrung mit KI-Tools

Wir fördern die Gleichstellung aller Mitarbeiter

• innen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Weltanschauung, und sexueller Identität. Schwerbehinderte und Schwerbehinderten gleichgestellte Bewerber
• innen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.