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Data Scientist jobs in Spain

Statistiker*in / Datenanalyst*in / Data Scientist o. Ä. (w/m/d)

Statistiker*in / Datenanalyst*in / Data Scientist o. Ä. (w/m/d)
Universitätsmedizin Göttingen
Göttingen
EUR 45,000 - 55,000
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Data Scientist as Manager Commercial Data (f/m/d)

Data Scientist as Manager Commercial Data (f/m/d)
ZipRecruiter
Essen
EUR 50,000 - 75,000

Data Engineer / Data Scientist - MLOps (w/m/d)

Data Engineer / Data Scientist - MLOps (w/m/d)
ZipRecruiter
Berlin
EUR 60,000 - 85,000

Data Scientist as Manager Commercial Data (f/m/d)

Data Scientist as Manager Commercial Data (f/m/d)
ZipRecruiter
München
EUR 50,000 - 70,000

Data Engineer / Data Scientist Energiewende (w/m/d)

Data Engineer / Data Scientist Energiewende (w/m/d)
ZipRecruiter
Berlin
EUR 60,000 - 90,000
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Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d)

Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d)
scieneers GmbH
Karlsruhe
EUR 50,000 - 75,000

Senior Data Scientist (f/m/d)

Senior Data Scientist (f/m/d)
adjoe
Hamburg
EUR 65,000 - 85,000

Data Scientist (d/m/w) – Für alle, die mehr sehen als Daten

Data Scientist (d/m/w) – Für alle, die mehr sehen als Daten
Toll Collect GmbH
Berlin
EUR 55,000 - 85,000
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Trainee Data Scientist

Trainee Data Scientist
PERFORMANCE ONE
Oldenburg
Remote
EUR 50,000 - 70,000

(Customer-Facing) Data Scientist (f/m/d)

(Customer-Facing) Data Scientist (f/m/d)
Alcemy
Germany
Remote
EUR 50,000 - 70,000

Trainee Data Scientist

Trainee Data Scientist
PERFORMANCE ONE
Halle (Saale)
EUR 50,000 - 70,000

Data Scientist (m / w / d)

Data Scientist (m / w / d)
SVA
Karlsruhe
EUR 55,000 - 75,000

Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)

Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)
ZipRecruiter
Ulm
EUR 40,000 - 60,000

Senior Data Scientist as AI Consultant (f/m/d)

Senior Data Scientist as AI Consultant (f/m/d)
ZipRecruiter
Bad Vilbel
EUR 70,000 - 100,000

Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)

Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)
ZipRecruiter
Stuttgart
EUR 50,000 - 70,000

Data Scientist / MLOps Engineer (w/m/d)

Data Scientist / MLOps Engineer (w/m/d)
ZipRecruiter
Berlin
EUR 60,000 - 85,000

Data Scientist (w/m/d)

Data Scientist (w/m/d)
ZipRecruiter
Hannover
EUR 60,000 - 80,000

Data Scientist as Senior AI Consultant (f/m/d)

Data Scientist as Senior AI Consultant (f/m/d)
ZipRecruiter
Bad Vilbel
EUR 70,000 - 100,000

Data Scientist / Analyst (m/w/d)

Data Scientist / Analyst (m/w/d)
ZipRecruiter
Düsseldorf
EUR 50,000 - 70,000

Lead Data Scientist (m/w/d)

Lead Data Scientist (m/w/d)
ZipRecruiter
Böblingen
EUR 90,000 - 130,000

Data Scientist als Product Owner Digitalisierung Energiewende (w/m/d)

Data Scientist als Product Owner Digitalisierung Energiewende (w/m/d)
ZipRecruiter
Berlin
EUR 60,000 - 85,000

Flight Physics - Senior PMT Engineer - Capabilities & Data Scientist (d/f/m)

Flight Physics - Senior PMT Engineer - Capabilities & Data Scientist (d/f/m)
ZipRecruiter
Manching
EUR 60,000 - 90,000

Lead Data Scientist (m/w/d)

Lead Data Scientist (m/w/d)
ZipRecruiter
Stuttgart
EUR 80,000 - 120,000

Data Scientist (m/w/d) für unser Controlling

Data Scientist (m/w/d) für unser Controlling
ZipRecruiter
Schleswig
EUR 50,000 - 75,000

Junior Data Scientist (m/w/d)

Junior Data Scientist (m/w/d)
ZipRecruiter
Stuttgart
EUR 55,000 - 75,000

Statistiker*in / Datenanalyst*in / Data Scientist o. Ä. (w/m/d)

Universitätsmedizin Göttingen
Göttingen
EUR 45.000 - 55.000
Job description

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) vereint im Integrationsmodell die Medizinische Fakultät der Georg-August-Universität und das Universitätsklinikum unter einem Dach. Mit rund 9.700 Beschäftigten ist die UMG zusammen mit ihren Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber in der Region. Unsere Kliniken und Institute stehen für eine qualitativ hochwertige Patient*innenversorgung, exzellente Forschung, moderne Lehre und innovativen Technologietransfer.
Göttingen als Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands und die Universitätsmedizin ist vor Ort eingebunden in ein attraktives Netzwerk universitärer und außeruniversitärer Wissenschaftseinrichtungen.


Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin der Universitätsmedizin Göttingen sucht zum frühestmöglichen Eintrittstermin:


Statistiker*in / Datenanalyst*in / Data Scientist o. Ä. (w/m/d)

Teilzeit, 25,025 Stunden pro Woche, 2 Jahre
Entgelt nach TV-L


Das Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin der Universitätsmedizin Göttingen mit seinen beiden Standorten Göttingen und Wolfsburg (https://arbeitsmedizin.umg.eu) erforscht moderne Arbeitswelten in einer digitalisierten Gesellschaft. Das Institut legt einen besonderen Fokus auf gesellschaftliche, industrielle und unternehmerische Transformationsprozesse, Digitalisierung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), neue Arbeitsformen (New Work) sowie Global Health. Es untersucht, wie Gesundheit im Arbeitskontext präventiv, nachhaltig, innovativ und zukunftsorientiert gefördert werden kann.
Forschung am Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin erfolgt praxisnah und in enger Kooperation mit Unternehmen, Politik und Beschäftigten durch bidirektionalen Wissenstransfer. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Kooperationsprojekten mit internationalen Großunternehmen.
Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n engagierte*n und qualifizierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Schwerpunkt Statistik / Informatik / Data Science o. Ä.

Ihre Aufgaben

Ihre Aufgaben

  • Analyse von sehr umfangreichen Datenbanken von Großunternehmen und Krankenkassen im Kontext arbeitsbedingter Gesundheit, Prävention und verwandter Fragestellungen
  • Konzeption und Durchführung statistischer Analysen zur Beantwortung spezifischer Forschungsfragen auf Basis der Partnerdaten
  • Anwendung klassischer und moderner statistischer Verfahren (z. B. Regressionsmodelle, multivariate Verfahren, Machine Learning) auf die Partnerdaten
  • Datenmanagement und -aufbereitung komplexer Datensätze aus den Datenbanken der Kooperationspartner
  • Erstellung von Berichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Publikationen der Forschungsergebnisse unter Nutzung der Partnerdaten.
  • Lehrtätigkeiten, Konzeption neuer Lehrformate

Ihre Qualifikationen

Ihre Qualifikationen

  • wissenschaftlicher Hochschulabschluss (z.B. Statistik, Informatik, Epidemiologie, Mathematik, Data Science o. Ä.)
  • sehr gute Kenntnisse in Statistik (klassische Verfahren und / oder moderne Methoden wie Machine Learning)
  • fundierte Kenntnisse in mindestens einer weiteren relevanten Programmiersprache, idealerweise Java, sowie Vertrautheit mit gängigen IT-Tools und -Technologien (z. B. Versionskontrollsysteme wie Git, Containerisierung mit Docker oder ähnlichen Technologien, Cloud-Umgebungen)
  • Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit im medizinisch-wissenschaftlichen Kontext
  • idealerweise Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement oder im Wissenschaftsbetrieb
  • strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Wir bieten

  • gute Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team
  • eigenverantwortliches Arbeitsumfeld
  • hohe Flexibilität
  • Fokussierung auf innovative, zukunftsorientierte, vielseitige Forschungsthemen mit hoher gesamtgesellschaftlicher und politischer Relevanz
  • Einbindung in ein wissenschaftlich renommiertes Umfeld: Die Zugehörigkeit zu einer Universität und Universitätsmedizin mit einer starken Forschungstradition und vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten
  • Einbindung in zahlreiche Kooperationen unter anderem mit internationalen Großunternehmen
  • Entgelt nach TV-ÖD E13, 25,025 Stunden pro Woche, befristet für zunächst 2 Jahre, mit Option auf Verlängerung, langfristige Beschäftigung äußerst erwünscht

Bei Interesse und Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Franka Binsfeld, franka.binsfeld@med.uni-goettingen.de.


Unser Ziel als Universitätsmedizin Göttingen ist die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Wir streben in Bereichen, in denen eine Unterrepräsentation vorliegt, eine Angleichung des Geschlechterverhältnisses an. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur Wahrung Ihrer Interessen bereits im Bewerbungsschreiben anzugeben.


Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) vereint im Integrationsmodell die Medizinische Fakultät der Georg-August-Universität und das Universitätsklinikum unter einem Dach. Mit rund 9.700 Beschäftigten ist die UMG zusammen mit ihren Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber in der Region. Unsere Kliniken und Institute stehen für eine qualitativ hochwertige Patient*innenversorgung, exzellente Forschung, moderne Lehre und innovativen Technologietransfer.
Göttingen als Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands und die Universitätsmedizin ist vor Ort eingebunden in ein attraktives Netzwerk universitärer und außeruniversitärer Wissenschaftseinrichtungen.


Unser Ziel als Universitätsmedizin Göttingen ist die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Wir streben in Bereichen, in denen eine Unterrepräsentation vorliegt, eine Angleichung des Geschlechterverhältnisses an. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur Wahrung Ihrer Interessen bereits im Bewerbungsschreiben anzugeben.


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Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin

Franka Binsfeld
Sekretariat
Waldweg 37b
37073 Göttingen
0551 / 39-64850
https://arbeitsmedizin.umg.eu
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