(Senior) Data Scientist – infas 360

Ipsos; Bonn; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Datenanalyse sucht einen Data Analysten, der sich mit der Entwicklung und Pflege von Geodaten in QGIS und Cloud-Umgebungen beschäftigt. Ideale Kandidaten haben 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics, sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie einen quantitativen Studienhintergrund. Fließendes Deutsch und Englisch sind unerlässlich. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office (60/40)

Rabattiertes Deutschlandticket

Betriebliche Altersvorsorge

Sportliche und kulturelle Events

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering.
• Freude an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterbildung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS und Cloud-Umgebungen.
• Identifizierung und Implementierung von Automatisierungsprozessen in der Datenverarbeitung.
• Erstellung geoanalytischer Ergebnisse für Projekte.

Kenntnisse

Data Analytics

Data Science

Data Engineering

Python

SQL

Teamarbeit

Geoinformatik

Ausbildung

M.Sc. oder Ph.D. in Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

QGIS

pandas

numpy

PostgreSQL

PostGIS

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
• Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
• Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
• Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
• Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
• Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden
• Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
• Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse – sowohl intern als auch beim Kunden.

Dein Profil

• Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
• Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse – insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer : Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer : in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

Wir bieten

• Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
• bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60 / 40).
• Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
• Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandtickets.
• Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Wir besuchen regelmäßige sportliche, kulturelle oder Fun-Team-Events.