Senior Data Scientist (m/w/d)

Dirk Rossmann GmbH; Burgwedel; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Logistikbereich sucht einen erfahrenen Data Scientist. Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Anwendungen, die Durchführung komplexer Datenanalysen und die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen. Idealerweise bringen Sie mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit. Das Unternehmen bietet ein innovatives Arbeitsumfeld in Burgwedel mit der Möglichkeit, neue Wege zu gehen.

Qualifikationen

• Berufserfahrung in End-to-End-Data-Science-Projekten.
• Kenntnisse in statistischer Analyse und Zeitreihenanalyse.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

Aufgaben

• Identifizieren und Evaluieren neuer Machine-Learning-Anwendungsfälle.
• Begleitung von Projekten von Idee bis Deployment.
• Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen.

Kenntnisse

Machine Learning Anwendungen

Zeitreihenanalyse

Python-Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Analytisches Denken

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik oder verwandter Bereich

Tools

ML-Frameworks

Azure (z.B. Databricks, PySpark)

Jobbeschreibung

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover– Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext – in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.

Das gibt's bei uns obendrauf

Das bewirken Sie bei uns

• Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran
• End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern
• Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen
• Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse
• Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag

Das bringen Sie mit

• Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung
• Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten
• Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse
• Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren

Damit überzeugen Sie uns besonders:

• Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
• Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise