Data Scientist (wmd) – KI in der Onkologie

Uniklinik Köln; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Universitätsklinik in Deutschland sucht einen Data Scientist (w/m/d) für den Bereich KI in der Onkologie. Diese Position umfasst die Entwicklung von KI‑Modellen zur Verbesserung der klinischen Versorgung. Ideal sind Kandidaten mit einem Abschluss in Informatik oder Bioinformatik, tiefem mathematischen Verständnis und Kenntnissen in Python oder R. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.

Leistungen

Sicherer Job in anspruchsvoller Umgebung

Flexible Arbeitszeiten

Offene Teamkultur

Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Software‑Entwicklung, Data Engineering oder KI.
• Tiefes mathematisches und statistisches Verständnis.
• Erfahrung im Data‑Science‑Bereich.
• Kenntnisse in Programmiertechnik (Python oder R).
• Kenntnis der relevanten Bibliotheken und Datenvisualisierung.
• Erfahrung in Teamsoftwareentwicklung und Nutzung von Git.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Betreuung von KI‑Modellen im Data‑Science‑Lebenszyklus.
• Zusammenarbeit im AI4Onco‑Team mit Data Scientists und Ärzten.
• Übergabe der Modelle in den MLOps‑Betrieb.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Pandas

NumPy

scikit-learn

Datenvisualisierung

Teamsoftwareentwicklung

Git

Agile Methoden

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik, Medizin‑ oder Bioinformatik

Jobbeschreibung

Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Data Scientist (w/m/d) KI in der Onkologie.

CIO – Centrum für Integrierte Onkologie TV‑L 385 Std. / Woche, befristet für 3 Jahre gemäß WissZeitVG Drittmittel, Vergütung nach TV‑L bis EG13.

Ihre Aufgaben

Sie arbeiten als Data Scientist im Projekt AI4Onco am Centrum für integrierte Onkologie (CIO) in Köln. Das Projekt etabliert eine Plattform, auf der klinische Daten zur data‑driven Prognostik in der onkologischen Forschung genutzt werden. Sie unterstützen Forschungsvorhaben zur Verbesserung der klinischen Versorgung für die Fälle chronische lymphatische Leukämie (CLL) und Ösophagus‑/Gastric Adenokarzinom (EGA). Sie entwickeln und betreuen KI‑Modelle entlang des gesamten Data‑Science‑Lebenszyklus (Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Test & Evaluation) und überführen die Modelle in den MLOps‑Betrieb (Deployment, Integration, Monitoring, Wartung & Weiterentwicklung). Ihre Tätigkeit endet erst, wenn die Modelle getestet sind und im operativen Betrieb bestehen.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers sowie Ärztinnen und Ärzten im AI4Onco‑Team zusammen.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Medizin‑ oder Bioinformatik oder vergleichbares mit Schwerpunkt Software‑Entwicklung, Data Engineering oder Künstliche Intelligenz.
• Tiefes mathematisches sowie statistisches Verständnis und Erfahrung im Data‑Science‑Bereich.
• Programmiertechnische Kenntnisse in Python oder R; idealerweise Erfahrung mit SQL.
• Kenntnis der Bibliotheken Pandas, NumPy und scikit‑learn (oder R‑Equivalente) sowie Datenvisualisierung (z.B. matplotlib, plotly, ggplot2).
• Erfahrung in der Teamsoftwareentwicklung, sichere Nutzung von Git (z.B. GitLab) und Vertrautheit mit agilen Methoden, insbesondere Scrum.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (Englisch als Projektsprache).
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Analyse‑ bzw. Problemlösungsgeschick, Kommunikationsstärke und klare Zielorientierung.

Ihre Vorteile

• Sicherer und sinnstiftender Job in einem anspruchsvollen Umfeld – immer am Puls der Zeit.
• Work‑Life‑Balance dank flexiblem Arbeitszeitkonto und Wahl der Dienstpläne.
• Offene Teamkultur mit gegenseitiger Wertschätzung und Hilfsbereitschaft.
• Großartige Perspektiven in einer der größten Arbeitgeberregionen – Möglichkeiten zum Wachstum und Zielerreichung.

Ihre Zukunft bei uns

Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und verbinden Forschung, Lehre und Versorgung auf Spitzenniveau. Das CIO‑IT Team sorgt für reibungslose digitale Infrastruktur. Besitzen Sie Teilzeitwar Lüt, kann der Arbeitsbereich angepasst werden.

Kontakt

Henrike Oberlack
Telefon: 49 2
Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62, 50937 Köln

📅 Bewerbungsfrist: 30.11.2025
📌 Job‑ID: j45evofi

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!