Senior Data Scientist mit Erfahrung in SQL, dbt, AWS (S3 & Lambda) und Airflow & NiFi (m/w/d)

Westhouse Group; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Senior Data Scientist mit umfassender Erfahrung in SQL, AWS und dbt. Diese Position verlangt Kenntnisse in der Datenvisualisierung und ETL-Entwicklung mit Apache Airflow und NiFi. Der ideale Kandidat sollte mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Projektarbeit haben. Die Stelle bietet die Möglichkeit, remote oder in Berlin zu arbeiten und ist ideal für Bewerber mit starken analytischen Fähigkeiten und einem agilen Hintergrund.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung in End-2-End Use Cases inkl. Anforderungsanalyse.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift.
• Gute Visualisierungsfähigkeiten mit PowerBI, mind. 4 Jahre.
• Mind. 3 Jahre Erfahrung mit AWS S3 und AWS Lambda.
• Praktische ETL-Erfahrung mit Airflow und NiFi.

Aufgaben

• Entwicklung von Procurement Use Cases und Datenprodukten.
• Interviews mit den Fachabteilungen führen.
• Technische Felder für relevante Datenquellen identifizieren.
• Erstellung von PowerBI-Dashboards.

Kenntnisse

SQL

dbt

AWS Redshift

PowerBI

AWS S3

AWS Lambda

Apache Airflow

Apache NiFi

Python

Gitlab

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Senior Data Scientist mit Erfahrung in SQL, dbt, AWS (S3 & Lambda) und Airflow & NiFi (m/w/d) - Remote/Berlin

Rahmeninformationen

• Referenz: 176572
• Start: 2026-01-01
• Dauer: 01.01.2026 - 31.12.2026
• Standort: Remote/Berlin
• Arbeitsumfang: part-time92 PT, davon 0 vor Ort
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• MUSS-Kriterien: Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind
• Umfangreiche Erfahrung in der Umsetzung von End-2-End Use Cases inkl. Anforderungsanalyse, Konzeption, Erstellung von Datenmodellen und Entwicklung mit SQL und dbt, Umfangreiche Projekterfahrung (mind. 5 Jahre) sind im Lebenslauf nachvollziehbar, davon SQL mind. 5 Jahre und dbt mind. 2 Jahre
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift
• Gute bis sehr gute Kenntnisse der Datenvisualisierung, insb. PowerBI, Mind. 4 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar, davon mind. 2 Projekte mit PowerBI
• Mind. 3 Jahre Erfahrung mit Datenverarbeitung mit AWS S3 und AWS Lambda
• ETL-Entwicklung mit Apache Stack (Airflow&NiFi), Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung mit Airflow und Nifi sind im Lebenslauf nachvollziehbar
• SOLL-Kriterien:
• Verhandlungssicheres Deutsch
• Erfahrung mit Python, Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung in mind. 3 Projekten
• Mind. 3 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit Gitlab
• Erfahrung mit Datenprojekten im Beschaffungsumfeld, insb. Verwendung und Interpretation von Quelldaten in diesem Bereich: SAP MM, FI, TM1
• Methodenkompetenz im agilen Umfeld / mit agilen Projektmanagement-Tools (z.B. Jira), Mind. 5 Jahre praktische Erfahrung in mind. 3 Projekten

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Procurement Use Cases und Datenprodukten
• Prozessverständnis durch Interviews mit den Fachexperten erlangen
• Die Eignung der verschiedenen Datenquellen in der Beschaffung für die jeweiligen Use Cases mit den Themeneignern herausarbeiten
• Überblicksdokumentation der Inhalte erstellen
• Relevante technische Felder identifizieren
• Konzeption, Pilotierung, Implementierung, Testing/Qualitätssicherung und Dokumentation geeigneter Analysen und ETL/ELT-Prozesse für die Procurement Use Cases. Dies beinhaltet i.d.R. die Verknüpfung mehrerer Datenquellen, wie z.B. SAP MM und FI.
• Erstellung von PowerBI-Dashboards für diverse Zielgruppen

Interessiert?

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Ihre Ansprechpartner

Elvin Cagi
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