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Resumo da oferta

Uma instituição de ensino e pesquisa está recrutando um Especialista em Inteligência Artificial para liderar projetos, focando em Visão Computacional e Data Science. O candidato ideal deverá ter formação superior em tecnologia, experiência em Python ou Go, e conhecimento em métodos estatísticos e desenvolvimento de Machine Learning. As atividades podem ser realizadas remotamente, com horário de trabalho de segunda a sexta-feira, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.

Qualificações

  • Experiência na linguagem de programação Python ou Go.
  • Experiência com desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
  • Experiência em arquiteturas em microserviços.
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Responsabilidades

  • Definir a estratégia técnica do projeto de IA.
  • Orientar o desenvolvimento de modelos avançados.
  • Aplicar arquitetura de soluções NaaS integrando técnicas de IA.
  • Realizar estudos e análises de plataformas de IA/ML.
  • Liderar o Time de QA e prover orientações.
  • Executar revisões técnicas proativas conforme práticas recomendadas.

Conhecimentos

Python
Go
Métodos estatísticos
Machine Learning
Deep Learning
Arquitetura em microserviços
Desenvolvimento de aplicações web modernas
Banco de dados de alto volume
Keras
PyTorch
TensorFlow
MLOps
Plataformas Cloud
CI / CD
Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo em Tecnologia
Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições
  • Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
  • Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
  • Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
  • Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
  • Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
  • Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
  • Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações
  • Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
  • Experiência em:
    • Linguagem de programação Python ou Go;
    • Métodos estatísticos para análise de dados;
    • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
    • Arquitetura em microserviços;
    • Desenvolvimento de aplicações web modernas;
    • Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
  • Conhecimentos em:
    • Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
    • MLOps;
    • Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
    • CI / CD;
    • Melhores práticas de desenvolvimento;
    • Metodologias ágeis;
  • Seria interessante se você tivesse:
    • Conhecimento em soluções SDN;
    • Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
    • Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
  • Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
  • Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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