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Descripción de la vacante
Uma empresa de tecnologia de dados está buscando profissionais para criar soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados em Rio de Janeiro. O candidato ideal terá habilidades em Python, experiência na criação de pipelines de dados com DevOps e conhecimento em governança de dados. O trabalho inclui processar grandes volumes de dados e estruturar informações para ferramentas de Power BI.
Formación
Habilidades de programação em Python.
Experiência com criação de pipelines de dados utilizando Terraform e Jenkins.
Conhecimento em governança de dados e AWS Lake Formation.
Experiência com Spark e AWS Glue.
Capacidade de relacionamento com a área de negócio.
Responsabilidades
Disponibilizar dados globais numa base analítica.
Criar pipelines de dados com DevOps.
Auxiliar analistas na classificação de dados.
Processar grandes volumes de dados com Spark.
Estruturar e consolidar dados na AWS.
Conocimientos
Programação em Python
Criação de pipelines de dados
Conhecimento em governança de dados
Experiência com Spark e AWS
Relacionamento com a área de negócio
Herramientas
Terraform
Jenkins
GitHub
AWS
Power BI
Descripción del empleo
Resumo
Profissionais que criam soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados, passando pelos processos de ingestão, transformação, governança, organização e disponibilização de informações.
Principais Responsabilidades
Disponibilizar dados com origem globais (dados externos) numa base analítica para as áreas de negócio e garantir governança e acesso, seguindo as políticas e governanças estabelecidas pelo cliente.
Realizar criação de pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins / GitHub para automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções
Auxiliar analistas de dados na classificação de dados pessoais e sensíveis e sua configuração com AWS Lake Formation (permissão de acesso a colunas e linhas)
Processar grandes volumes de dados com uso do Spark através do EMR Studio e AWS Glue Jobs e Workflow
Auxiliar analistas de dados na criação de modelos dimensionais para análise de dados (fatos e dimensões)
Relacionamento com a área de negócio para entendimento das origens e mapeamento dos dados
Estruturação e consolidação de dados e indicadores na AWS, garantindo bases com os templates adequados para o consumo direto em ferramentas de PowerBi para construção de dashboards
Qualificações
Habilidades de programação em Python
Experiência com criação de pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins / GitHub para automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções
Conhecimento em governança de dados, AWS Lake Formation e permissões de acesso a dados
Experiência com Spark, EMR Studio e AWS Glue Jobs e Workflows
Capacidade de relacionamento com a área de negócio para entendimento das origens e mapeamento dos dados
Capacidade de estruturar e consolidar dados na AWS para consumo em Power BI
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.