Engenheiro de Dados Sr

Clubbi; Conservatória; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Conservatória, Brasil, está em busca de um Engenheiro de Dados. O candidato ideal deve ter experiência sólida com AWS e habilidades em modelagem de dados e ferramentas de visualização como Power BI. A posição exige um profissional proativo, com boa comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico. O trabalho envolve projetar e manter pipelines de dados e garantir a qualidade dos dados.

Qualificações

• Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em AWS (Redshift, Glue, S3).
• Experiência com modelagem de dados e ferramentas de visualização (preferencialmente Power BI).
• Domínio em ETL/ELT, integração e tratamento de grandes volumes de dados.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados utilizando AWS.
• Estruturar e otimizar modelos de dados para análises em Power BI.
• Garantir a qualidade e segurança dos dados em todos os processos.
• Colaborar com áreas de negócio traduzindo necessidades em soluções técnicas.

Conhecimentos

AWS (Redshift, Glue, S3)

Modelagem de dados

Power BI

ETL/ELT

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

Visão, missão e cultura

A Clubbi é um marketplace B2B para pequenos mercados de bairro. Fornecemos uma nova forma de abastecer a loja: mais conveniente, aos melhores preços e com os melhores prazos de entrega.

Nossa visão é otimizar toda a cadeia de suprimentos e operações para este segmento do varejo, que representa um mercado de R$250Bi somente no Brasil.

A Clubbi foi fundada em 2020 e já chamou atenção de alguns dos melhores fundos de VC do Brasil e do Vale do Silício: Valor Capital, OneVC, Canary, Better Tomorrow Ventures.

Em 2022, recebemos a rodada Series A, liderada por ALLVP e Nfx.

👪 Nossa Cultura e Valores

Nossa missão é fortalecer os pequenos varejistas como os maiores protagonistas do comércio na América Latina.

A gente acredita que por meio da digitalização de toda a cadeia de suprimentos e das operações do varejo podemos nos transformar no canal mais eficiente de distribuição para estes produtos.

Para ter sucesso neste objetivo, desenvolvemos uma cultura única e especial:

• Nos desprendemos da nossa realidade para vestir a camisa pelo nosso cliente;
• Desenvolvemos um time fora da curva;
• Não temos medo de errar, desde que isso nos ensine alguma coisa;
• Temos foco e somos obcecados por priorização e eficiência;
• Tratamos adultos como adultos, com autonomia e responsabilidade;
• Somos transparentes e não-hierárquicos;
• Nos preocupamos genuinamente com as nossas pessoas;
• Cuidamos para que a Clubbi seja um local incrível para trabalhar.
• Acreditamos que um ambiente de excelência, aprendizado rápido, foco obsessivo no cliente junto com muita colaboração e diversão permite a todos alcançar o seu potencial pleno e contribuir com nossa missão.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda, entre outros).
• Estruturar e otimizar modelos de dados para apoiar análises de negócio e relatórios em Power BI.
• Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados em todos os processos.
• Colaborar com áreas de negócio e produto, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
• Contribuir com boas práticas, automação e melhorias contínuas na arquitetura de dados existente.

O que esperamos de você

• Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e autonomia em propor soluções de dados

Requisitos de Habilidades e Experiência

• Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em AWS (Redshift, Glue, S3).
• Experiência com modelagem de dados e ferramentas de visualização (preferencialmente Power BI).
• Domínio em ETL/ELT, integração e tratamento de grandes volumes de dados.
• Capacidade de atuar com autonomia em ambiente já estruturado, mas em constante evolução.
• Boa comunicação e habilidade de relacionamento com diferentes áreas da empresa.
• Perfil proativo, colaborativo e com facilidade de adaptação a ambientes desafiadores.
• Conhecimento em linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL).