Job Page | ANALISTA DE DADOS PL

O que você pode esperar da gente?; Valinhos; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de educação líder em São Paulo está buscando um Analista de Dados para melhorar a coleta e análise de informações. O candidato ideal deve ter experiência em SQL e Python, bem como familiaridade com ferramentas de BI como Power BI. Benefícios incluem participação nos lucros e planos de saúde. Oportunidade para promover a diversidade e inclusão entre os colaboradores.

Serviços

Participação nos lucros

Vale-refeição ou alimentação

Assistência médica

Bolsas de estudo

Day off no aniversário

Qualificações

• Formação Acadêmica em Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins.
• Experiência comprovada em SQL e Python para ETL e análise de dados complexa.
• Familiaridade com ambientes AWS como S3 e Redshift.

Responsabilidades

• Realizar a extração e limpeza de dados usando SQL e Python.
• Desenvolver relatórios e dashboards no Power BI.
• Executar análises exploratórias de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Power BI

Modelagem de Dados

Comunicação

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

AWS

Git

Descrição da oferta de emprego

Somos o grupo educacional mais diversificado do país. Todos os dias, criamos futuros incríveis através da inovação. Colocamos a mão na massa para tirar as ideias do papel e colocá-las em prática. Enfrentamos desafios com resiliência e nos adaptamos às mudanças constantes.

Por aqui, somos um time e não heróis, guiados pela vontade de fazer a diferença e conectados de um só jeito, o #JeitoCogna. Nossa relação é direta e respeitosa, e o sucesso dos nossos alunos e clientes é o nosso sucesso.

Além disso, valorizamos a diversidade, porque sabemos que quanto mais diverso é o nosso repertório, mais abrangente e inclusivo seremos. Juntos impulsionamos as pessoas a construírem uma melhor versão de si! E aí, bora fazer parte da empresa líder absoluta do segmento educacional? Vem pra Cogna.

Responsabilidades:

• Coleta e Preparação de Dados: Realizar a extração e limpeza de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, APIs) usando SQL e Python, garantindo que estejam prontos para análise.
• Construção de Visualizações: Desenvolver relatórios e dashboards básicos no Power BI, criando visualizações claras e intuitivas para apresentar dados e identificar tendências iniciais.
• Análise Exploratória: Executar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências simples, com foco em responder a perguntas de negócio específicas.
• Colaboração: Trabalhar em conjunto com a equipe para entender as necessidades de negócio e garantir que as análises e visualizações entregues estejam alinhadas com os objetivos.
• Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) em ambientes como Oracle e AWS utilizando Python. Transformar dados brutos em conjuntos de dados organizados e prontos para consumo.
• Modelagem de Dados e Business Intelligence (BI): Desenvolver e implementar soluções de Data Warehousing e BI, incluindo a modelagem de dados para otimizar a performance de consultas e análises.
• Comunicação de Insights: Comunicar resultados de análises de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos, apresentando relatórios e dashboards detalhados que suportem a tomada de decisão.
• Projetos Multifuncionais: Colaborar com outras áreas da empresa para entender necessidades, definir escopo e implementar soluções de dados que resolvam problemas de negócio.
• Qualidade e Integridade dos Dados: Monitorar ativamente a integridade, a qualidade e a segurança dos dados, identificando e corrigindo anomalias e garantindo a confiabilidade das informações.
• Suporte Técnico: Auxiliar na manutenção e atualização de bancos de dados e sistemas de análise, garantindo o bom funcionamento da infraestrutura.
• Documentação: Manter a documentação básica de processos e metodologias, facilitando a colaboração e o conhecimento compartilhado na equipe.

Requisitos:

• Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Análise de Sistemas ou áreas afins.
• Conhecimento Técnico Avançado: Experiência comprovada em SQL e Python para ETL e análise de dados complexa.
• Conhecimento em modelagem de dados e Data Warehousing.
• Familiaridade com ambientes de nuvem, como AWS, e serviços como S3, Redshift ou Athena.
• Habilidade na criação de dashboards e relatórios avançados em ferramentas de BI.
• Conhecimento de Git para controle de versão.
• Habilidades Comportamentais: Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de apresentar insights de forma objetiva para diferentes públicos.
• Pensamento crítico para identificar e solucionar problemas de dados de média complexidade.
• Proatividade para gerenciar projetos com pouca supervisão.
• Diferencial: Conhecimento de técnicas de Data Mining e Análise de Séries Temporais.

Benefícios:

• Participação nos lucros: resultados com comemoração fazem parte do jeito Cogna.
• Vale-refeição ou alimentação: num cartão de benefícios flexível.
• Assistência médica: um abrangente plano de saúde, com inclusão de dependentes e coparticipação.
• Assistência odontológica: está disponível para manter seu sorriso.
• Bolsas de estudo de graduação e pós graduação: nossas unidades de ensino para que você e seus dependentes (cônjuge e filhos).
• Day off no aniversário: você poderá escolher um dia para relaxar e celebrar.
• Convênio SESC: abre as portas para as inúmeras oportunidades de melhora na qualidade de vida.
• Convênio farmácia Univers: descontos numa variedade de medicamentos.
• Universidade corporativa: diversas trilhas e cursos gratuitos na nossa universidade corporativa para você seguir evoluindo com a gente.
• Descontos em livros: para você adquirir os melhores títulos em nossas editoras.
• Wellhub (Gympass): para que você possa se movimentar no seu dia a dia.
• Programa Ninho: Um programa dedicado às nossas famílias que estão aguardando um novo bebê.
• Valoriza - Programa de Recrutamento Interno: Para impulsionar sua carreira por meio de oportunidades internas.

Aqui, acreditamos no respeito, na diversidade e na busca da inclusão em todas suas frentes. Todos os candidatos qualificados serão considerados independentemente de raça, gênero, identidade, expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade, genética, deficiência ou de qualquer outra base.