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Engenheiro(a) de Dados - Remoto
Descripción de la vacante
Uma consultoria em transformação digital busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar a equipe de injestão de dados e garantir a qualidade e integridade dos dados através de arquiteturas modernas. Os candidatos devem ter conhecimentos avançados em Python, R ou Scala e SQL, além de experiência com Azure Data Factory e frameworks de dados. O trabalho será em São Paulo, Brasil.
Formación
- Conhecimentos de programação (Python, R ou Scala) e SQL avançados.
- Capacidade de fazer o controle de qualidade de código/scripts de migração/injestão de dados.
- Experiência com ecossistema de Dados em nuvem.
Responsabilidades
- Liderar equipe de injestão de dados.
- Responsável pela coordenação das atividades de engenheiros de dados.
- Definir e organizar fluxos de transformação de dados.
Conocimientos
Herramientas
A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.
Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.
Posição: Engenheiro(a) de Dados
- Liderar equipe de injestão de dados;
- Responsável pela coordenação das atividades dos engenheiros de dados no desenvolvimento de pipelines, garantindo execução eficiente e entregas de alta qualidade.
- Definir e organizar fluxos de transformação dos dados e estruturas de armazenagem em Deltalake.
- Apoiar na arquitetura de dados para ingestão, armazenamento e processamento.
- Assegurar integridade e qualidade dos dados com controles e validações.
- Estabelecer padrões e melhores práticas, promovendo técnicas modernas.
- Monitorar e otimizar performance e escalabilidade dos fluxos e pipelines.
- Conhecimentos de programação (Python, R ou Scala) e SQL avançados, ferramentas de injestão de dados, plataformas de dados, frameworks e arquitetura de dados;
- Capacidade de fazer o controle de qualidade de código/scripts de migração/injestão de dados;
- Ecossistema de Dados em nuvem (Azure Data Factory, Databricks (incluindo MLLib) );
- Bancos de dados relacionais, Oracle, SQLServer, DB2
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.