Senior Data Engineer AWS

Keyrus US; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um Engenheiro de Dados para projetar e manter pipelines de dados e otimizar ambientes de dados. O candidato ideal deve ter forte conhecimento em AWS, Databricks e PySpark, além de experiência em modelagem de dados e arquiteturas de Big Data. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido.

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados.
• Forte conhecimento em AWS.
• Domínio de Databricks, PySpark e SQL.
• Experiência com modelagem de dados e Big Data.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
• Gerenciar e otimizar data lakes e data warehouses.
• Colaborar com times de Data Science para garantir a qualidade dos dados.
• Automatizar fluxos de trabalho com Airflow.
• Monitorar performance e propor melhorias.

Conhecimentos

AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift, Athena, IAM)

Databricks e PySpark

SQL

Modelagem de dados

CI/CD e Git

Descrição da oferta de emprego

Vis e3o Geral

A Keyrus acredita na diversidade e na inclus e3o. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, n e3o importando o g eanero, idade, raça, religi e3o. N e3o permitimos nenhum tipo de discrimina e7 e3o. Isto e9 refor e7ado no processo de contrata e7 e3o e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados s f3 s e3o alcan e7ados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajet f3ria de carreira conosco.

Pap e9is e Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks, Spark e servic aas nativos da AWS.
• Gerenciar e otimizar data lakes e data warehouses (ex: S3, Redshift, Delta Lake).
• Colaborar com times de Data Science, Analytics e neg f3cios para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
• Implementar pr e1ticas de governan e7a, seguran e7a e monitoramento de dados.
• Automatizar e orquestrar fluxos de trabalho com Airflow, Step Functions ou ferramentas similares.
• Monitorar performance e propor melhorias cont ednuas em processos e arquitetura.

Qualifica e7 f5es Essenciais

• Experi eancia comprovada como Engenheiro de Dados.
• Forte conhecimento em AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift, Athena, IAM).
• Dom Hind ment de Databricks, PySpark e SQL.
• Experi eancia com modelagem de dados, processamento distribu eddo e arquiteturas de Big Data.
• Conhecimento em CI/CD e controle de vers e3o (Git).
• Disponibilidade para atuar no modelo h edbrido em S e3o Paulo.

Nossa miss e3o e9 auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transforma e7 e3o, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se voc ea quiser saber mais sobre n f3s, convidamos voc ea a visitar nosso site: sem link

Desejamos boa sorte!