Ingeniero de Datos Senior: Pipelines, ML y Cloud

Workana; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa fintech en expansión busca un Ingeniero de Datos Senior en Ciudad de México. El candidato ideal tiene más de 5 años de experiencia en Data Engineering, con un dominio avanzado de Python y SQL. Se espera que el rol diseñe y mantenga pipelines ETL/ELT, administre el Data Lake y garantice la calidad de datos. La posición ofrece modalidad híbrida tras 3 meses y un salario de hasta USD 3.500 según seniority.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en roles de Data Engineering.
• Experiencia en fintech o entornos multi-país (deseable).
• Sólida experiencia en arquitectura de datos y pipelines complejos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en tiempo real y batch.
• Integrar múltiples fuentes internas y externas.
• Administrar y evolucionar el Data Lake y Data Warehouse regional.
• Implementar procesos de data quality, auditoría, linaje y metadatos.
• Optimizar performance, costos y almacenamiento en entornos cloud.
• Asegurar cumplimiento normativo y políticas de seguridad de la información.
• Colaborar con equipos de Tecnología, Riesgo, Producto y Analytics.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Airflow

AWS

GCP

Azure

Bases de datos relacionales

Bases de datos no relacionales

Educación

Ingeniería, Computación, Ciencia de Datos, Actuaría o afines

Descripción del empleo

Una empresa fintech en expansión busca un Ingeniero de Datos Senior en Ciudad de México. El candidato ideal tiene más de 5 años de experiencia en Data Engineering, con un dominio avanzado de Python y SQL. Se espera que el rol diseñe y mantenga pipelines ETL/ELT, administre el Data Lake y garantice la calidad de datos. La posición ofrece modalidad híbrida tras 3 meses y un salario de hasta USD 3.500 según seniority.