Consultor/a de datos Jr Azure

SDG Group; Ciudad de México; A distancia; MXN 30,000 - 50,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora especializada en datos busca un ingeniero de datos con experiencia en Azure para trabajar en proyectos innovadores. Se valoran habilidades en SQL, Power BI y Databricks. Ofrecemos un contrato indefinido, salario competitivo y un plan de carrera personalizado. La persona seleccionada trabajará en un entorno colaborativo, con oportunidades de crecimiento y formación continua.

Servicios

Salario competitivo

Ayuda económica para teletrabajo

Plan de carrera personalizado

Formación

• 1 a 2 años de experiencia profesional en ingeniería de datos sobre plataforma Azure.
• Una persona con formación técnica y curiosidad por el mundo de los datos.
• Disfruta resolver problemas complejos y colaborar en equipos diversos.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones que generen valor utilizando datos en Azure.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de datos.

Conocimientos

Pensamiento lógico y estructurado

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Autonomía y proactividad

Aprendizaje continuo

Liderazgo colaborativo

Inglés intermedio/avanzado

Educación

Ingeniería en Sistemas

Ingeniería en Datos

Ingeniería en Computación

Matemáticas Aplicadas

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Azure Data Lake

Power BI

Git

Descripción del empleo

SDG Group es una consultora global especializada en datos y análisis.

Ayudamos a las organizaciones a liberar su potencial a través de los datos ofreciendo consultoría a nivel de expertos, herramientas innovadoras y asociaciones tecnológicas estratégicas.

Nuestro enfoque se basa en la triple experiencia: profundo conocimiento de los procesos empresariales, capacidades técnicas avanzadas y estrechas asociaciones con los principales proveedores de software.

Creemos en la construcción de carreras a través de la tutoría, el aprendizaje continuo y el impacto real, mientras se trabaja en proyectos emocionantes y transformadores.¿Qué buscamos?

Qué buscamos

1 a 2 años de experiencia profesional en ingeniería de datos sobre plataforma Azure

Una persona con formación técnica, curiosidad por el mundo de los datos y experiencia práctica en proyectos sobre Azure. Que disfrute resolver problemas complejos, colaborar con equipos diversos y construir soluciones que generen valor para el negocio. Idealmente con ganas de crecer en el mundo de la ingeniería de datos y convertirse en referente técnico en el futuro.

Formación Académica

Carreras sugeridas:

• Ingeniería en Sistemas / Informática
• Ingeniería en Datos o Ciencia de Datos
• Ingeniería en Computación
• Matemáticas Aplicadas o Estadística (con enfoque técnico)

Conocimientos Técnicos Requeridos

• Otras ingenierías con especialización en datos o tecnologías cloud
• Azure Data Factory: creación de pipelines de ingesta y transformación
• Azure Databricks: desarrollo de notebooks en PySpark, integración con Data Lake
• Azure Synapse: modelado de datos, consultas analíticas, integración con Power BI
• SQL: consultas avanzadas, modelado de bases de datos, procedimientos almacenados
• Azure Data Lake: organización de datos en zonas, formatos de almacenamiento
• Power BI: diseño de dashboards, conexión con fuentes Azure, modelado básico
• ETL/ELT: comprensión de procesos de extracción, transformación y carga
• Git: control de versiones y colaboración en proyectos de datos
• Conocimientos básicos de arquitectura cloud en Azure
• Pensamiento lógico y estructurado: capacidad para diseñar flujos de datos eficientes
• Comunicación efectiva: interacción con equipos técnicos y funcionales
• Trabajo en equipo: colaboración con perfiles multidisciplinarios
• Autonomía y proactividad: capacidad para investigar y resolver problemas técnicos
• Aprendizaje continuo: interés por actualizarse en herramientas y buenas prácticas
• Liderazgo colaborativo: experiencia guiando equipos pequeños o pares técnicos
• Inglés intermedio/avanzado
• Certificaciones en Azure (ej. Azure Data Engineer Associate)
• Experiencia en proyectos de implementación de data lakes o data warehouses
• Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización

Habilidades Clave

• Pensamiento lógico y estructurado: capacidad para diseñar flujos de datos eficientes
• Comunicación efectiva: interacción con equipos técnicos y funcionales
• Trabajo en equipo: colaboración con perfiles multidisciplinarios
• Autonomía y proactividad: capacidad para investigar y resolver problemas técnicos
• Aprendizaje continuo: interés por actualizarse en herramientas y buenas prácticas
• Liderazgo colaborativo: experiencia guiando equipos pequeños o pares técnicos
• Inglés intermedio/avanzado

Deseable / Valorable

• Certificaciones en Azure (ej. Azure Data Engineer Associate)
• Experiencia en proyectos de implementación de data lakes o data warehouses
• Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización

¿Qué nos hace diferentes?

En nuestros proyectos, los datos y la tecnología son los protagonistas, trabajarás con lo último del mercado (tenemos un área de innovación dónde impulsamos nuevos partnerships con fabricantes tecnológicos y centros de I+D).

Tendrás un plan de carrera totalmente personalizado en el que contarás con el apoyo del resto del equipo.

Tú mismo te marcarás tus propios tiempos, semestralmente hablarás con tu responsable para compartir feedback y nuevos retos, y en base a tus resultados, habrá una revisión salarial. Colaborarás y trabajarás en tu día a día con grandes referentes (técnicos y/o de negocio), que te apoyarán en tu desarrollo profesional. Con nosotrxs el Smartwork es posible. Vivirás una forma de trabajo en la que cada uno gestiona su propio tiempo.

Ofrecemos un contrato indefinido, porque queremos que formes parte de nuestro equipo a largo plazo. El salario será competitivo y se ajustará a tu nivel de formación y experiencia; este aspecto lo abordaremos en la primera entrevista para asegurarnos de que tus expectativas estén alineadas con nuestra propuesta. Además, contamos con una ayuda económica destinada a cubrir los gastos derivados del teletrabajo.