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Business Analyst

Match Consulting

Ciudad de México

Presencial

MXN 200,000 - 400,000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en Ciudad de México busca un Business Analyst para analizar datos, construir reportes y apoyar en la toma de decisiones. Debe tener licenciatura en áreas afines y experiencia como Business Analyst o Data Analyst. El manejo avanzado de Excel y el conocimiento en SQL y herramientas de visualización como Power BI son requeridos, además de habilidades de comunicación clara y colaboración en equipos multidisciplinarios.

Formación

  • Experiencia previa como Business Analyst o Data Analyst (1-3 años ideal).
  • Inglés intermedio-avanzado deseable.
  • Conocimientos en Python para análisis y automatización deseables.

Responsabilidades

  • Analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
  • Construir reportes, dashboards y modelos analíticos.
  • Trabajar con equipos multidisciplinarios para asegurar calidad de datos.

Conocimientos

Análisis de datos
Comunicación efectiva
Pensamiento crítico
Orientación a resultados
Colaboración multidisciplinaria

Educación

Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Administración, Economía, Finanzas o áreas afines

Herramientas

Excel avanzado
SQL
Power BI
Tableau
Looker
Descripción del empleo

Business Analyst Match Consulting • Ciudad de México, MX

Descripción del trabajo

Empresa especializada en business intelligence con soluciones de tecnología, se encuentra en búsqueda de un perfil como; Business Analyst

Responsabilidades
  • Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (sell-in, sell-out, inventarios, POS, promociones, e-commerce, trade marketing).
  • Construir reportes, dashboards y modelos analíticos que mejoren la visibilidad del negocio y la toma de decisiones.
  • Trabajar de manera conjunta con Data Engineers, Data Scientists, Project Managers y equipos operativos para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad oportuna de datos.
  • Identificar tendencias, oportunidades y riesgos clave en el desempeño del cliente, así como proponer recomendaciones estratégicas.
  • Realizar análisis ad-hoc, presentaciones ejecutivas y documentos de soporte para stakeholders internos y clientes.
  • Dar seguimiento a KPIs, indicadores comerciales, desempeño de marcas y métricas clave definidas por el cliente.
  • Validar información, detectar anomalías y garantizar integridad en los flujos de datos.
  • Documentar procesos, hallazgos y metodologías para asegurar continuidad, trazabilidad y mejores prácticas dentro del proyecto.
  • Apoyar en la automatización de reportes y procesos analíticos para mejorar eficiencia y reducir carga operativa.
  • Participar en reuniones con clientes, clarificando requerimientos, entendiendo necesidades y presentando hallazgos de forma clara y profesional.
Requisitos
  • Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Administración, Economía, Finanzas o áreas afines.
  • Experiencia previa como Business Analyst, Data Analyst o roles similares (1-3 años ideal, según proyecto).
  • Experiencia trabajando con datos en entornos corporativos, retail, consumo masivo o e-commerce (deseable).
  • Inglés intermedio-avanzado (deseable).
  • Dominio de Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, limpieza de datos).
  • Conocimientos en SQL para extracción, validación y consulta de datos.
  • Uso de herramientas de visualización (Power BI, Tableau o Looker).
  • Entendimiento de modelos analíticos y métricas comerciales.
  • Nociones de estadística aplicada y análisis de tendencias.
  • Deseable: conocimientos en Python para análisis y automatización.
  • Comunicación clara y efectiva (oral y escrita).
  • Pensamiento crítico y enfoque en soluciones.
  • Orientación a resultados y cumplimiento de entregables.
  • Atención al detalle y capacidad para validar información compleja.
  • Organización, priorización y manejo de múltiples proyectos simultáneos.
  • Colaboración con equipos multidisciplinarios en entornos de ritmo acelerado.
  • Capacidad para traducir datos técnicos en información sencilla y entendible para el cliente.
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