Business Analyst Match Consulting • Ciudad de México, MX
Descripción del trabajo
Empresa especializada en business intelligence con soluciones de tecnología, se encuentra en búsqueda de un perfil como; Business Analyst
Responsabilidades
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (sell-in, sell-out, inventarios, POS, promociones, e-commerce, trade marketing).
- Construir reportes, dashboards y modelos analíticos que mejoren la visibilidad del negocio y la toma de decisiones.
- Trabajar de manera conjunta con Data Engineers, Data Scientists, Project Managers y equipos operativos para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad oportuna de datos.
- Identificar tendencias, oportunidades y riesgos clave en el desempeño del cliente, así como proponer recomendaciones estratégicas.
- Realizar análisis ad-hoc, presentaciones ejecutivas y documentos de soporte para stakeholders internos y clientes.
- Dar seguimiento a KPIs, indicadores comerciales, desempeño de marcas y métricas clave definidas por el cliente.
- Validar información, detectar anomalías y garantizar integridad en los flujos de datos.
- Documentar procesos, hallazgos y metodologías para asegurar continuidad, trazabilidad y mejores prácticas dentro del proyecto.
- Apoyar en la automatización de reportes y procesos analíticos para mejorar eficiencia y reducir carga operativa.
- Participar en reuniones con clientes, clarificando requerimientos, entendiendo necesidades y presentando hallazgos de forma clara y profesional.
Requisitos
- Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Administración, Economía, Finanzas o áreas afines.
- Experiencia previa como Business Analyst, Data Analyst o roles similares (1-3 años ideal, según proyecto).
- Experiencia trabajando con datos en entornos corporativos, retail, consumo masivo o e-commerce (deseable).
- Inglés intermedio-avanzado (deseable).
- Dominio de Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, limpieza de datos).
- Conocimientos en SQL para extracción, validación y consulta de datos.
- Uso de herramientas de visualización (Power BI, Tableau o Looker).
- Entendimiento de modelos analíticos y métricas comerciales.
- Nociones de estadística aplicada y análisis de tendencias.
- Deseable: conocimientos en Python para análisis y automatización.
- Comunicación clara y efectiva (oral y escrita).
- Pensamiento crítico y enfoque en soluciones.
- Orientación a resultados y cumplimiento de entregables.
- Atención al detalle y capacidad para validar información compleja.
- Organización, priorización y manejo de múltiples proyectos simultáneos.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios en entornos de ritmo acelerado.
- Capacidad para traducir datos técnicos en información sencilla y entendible para el cliente.