Machine Learning Engineer

Leonardo; Catania; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo industriale nel settore aerospaziale cerca un Machine Learning Engineer per la sede di Catania. Il candidato ideale ha una laurea in Informatica e 1-3 anni di esperienza. Sarà responsabile dell'analisi dei problemi tramite tecniche AI/ML, della definizione delle architetture dei modelli di ML e della loro integrazione nei sistemi. L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e un buon equilibrio tra vita private e lavoro.

Servizi

Retribuzione competitiva

Opportunità di formazione continua

Equilibrio vita-lavoro

Benessere economico e sociale

Competenze

• 1-3 anni di esperienza in Machine Learning.
• Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning.
• Disponibilità a lavorare principalmente in sede e a effettuare trasferte.

Mansioni

• Analisi del problema tramite tecniche AI/ML.
• Definizione e implementazione dell'architettura dei modelli di ML.
• Integration dei modelli di ML con il sistema.

Conoscenze

Machine Learning frameworks

Python

C/C++

Problem solving

Teamwork

Formazione

Laurea magistrale in Informatica/Ingegneria Informatica

Strumenti

Pytorch

Tensorflow

Linux

Git

Jenkins

Descrizione del lavoro

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Catania.

Responsabilità

• Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
• Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
• Training e validazione dei modelli implementati
• Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati

Requisiti di titolo di studio

• Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini

Seniorità

• Junior: 1-3 anni di esperienza

Conoscenze e competenze tecniche

• Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (es. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)
• Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
• Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
• Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica

Competenze comportamentali

• Proattività
• Capacità di lavorare in gruppo
• Attitudine al problem solving
• Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza

Conoscenze linguistiche

• Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++

Competenze informatiche

• Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
• Conoscenza di sistemi di versioning (es. GIT, SVN, etc.)
• Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (es. Jenkins, etc.)
• Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
• Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale

Altro

La/il candidato ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

Aspetta la tua candidatura

Invia il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Processo di selezione

1. Valutazione delle candidature e identificazione dei CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti
2. Colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale
3. Intervista di approfondimento tecnico con il Business
4. Feedback sulla finalità della selezione, sia positivo che negativo

Cultura e valorizzazione

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Benefici

• Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill
• Work‑Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze
• Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti
• Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza