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Une société spécialisée en Data et IA basée à Paris recherche un consultant Data analytics expérimenté. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience et une excellente connaissance de l'écosystème Data Analytics. Les responsabilités incluent l'accompagnement des clients, la conception de stratégies analytiques innovantes et la gestion de la qualité des services fournis. Ce rôle offre un environnement de travail dynamique et moderne, axé sur la formation continue et le partage de connaissances.
Description de poste
Cabinet Data & IA : Tech Partner de votre accélération
Depuis 2019, Optimize matter s'engage aux côtés des dirigeants et de leurs équipes pour faire de la donnée un levier de croissance durable.
Reconnus pour notre haut niveau de qualité, nous intervenons en tant que Tech Partner de confiance auprès de plus de 60 acteurs de référence (LVMH, Auchan, EDF, Verisure...), en apportant une réponse structurelle à leurs défis technologiques.
Notre accompagnement global s'articule autour de quatre practices : Conseil, Data Analytics, Cx / Conversion et Cloud & AI.
Pionniers sur les standards de demain (Server-side tagging, Modern Data Stack, LLMOps ou encore AI Engineering) nous cultivons une innovation pragmatique. Soutenus par une constante innovation alimentée par notre Lab interne, nos consultants séniors allient maîtrise technique et compréhension business pour assurer le succès de leurs missions.
Membre de l'European Digital Group, notre cabinet conjugue la proximité d'experts dédiés à la puissance d'un réseau international.
Véritable expert au sein de notre practice Data analytics, vous accompagnez plusieurs clients dans leurs enjeux Data analytics au travers de 3 composantes :
Cadrage & Roadmap C-Level : Traduire les enjeux business des clients (CoDir/Top Management) en roadmap data opérationnelle et organisée.
Audit & Recommandation : Comprendre et designer des écosystèmes data modernes (CDP, stack Analytics, Data cloud) permettant d’atteindre les enjeux de ses clients.
Stratégie de mesure avancée : Concevoir des stratégies Analytics innovantes de collecte et d'activation de données orientées Privacy-First et Server-Side dans un écosystème mouvant.
Implémentation technique avancée : Concevoir et déployer des plans de marquage App / Web personnalisés et rédaction des documentations techniques associées (Doc dev, data catalogue …)
Data Quality & Onboarding : S’assurer de la qualité des données collectées et paramétrer les solutions déployées.
Data visualization & Storytelling : Construire des frameworks de pilotage performantes, véritables outils d’aide à la décision et paramétrer les dashboard.
Data exploitation : Réaliser des analyses avancées orientées résultats et livraisons d’insights tangibles et adaptés au business du client
Project Lead : Piloter la relation client de A à Z et garantir la qualité de service Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …)
Mentoring & Knowledge Sharing : Documenter les cas d'usage pour notre Lab interne et accompagner les autres consultants dans leurs montées en compétence.
Business Partnering : Détecter proactivement les nouveaux besoins chez les clients et proposer des cas d'usage innovants (ex: Value based bidding, conversational analytics, tracking technique …)
De formation scientifique type école d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, vous disposez au minimum de 5 ans d’expérience dans un poste similaire dans un cabinet de conseil, dans une agence tech ou dans une équipe Data chez l’annonceur.
Vous vous reconnaissez parfaitement dans ces compétences attendues :
Connaissances marché : Vous avez une connaissance parfaite de l’écosystème Data Analytics (Solutions, enjeux, réglementations, cas d’usages …)
Expertise JavaScript & Tag management : Vous maîtrisez le JS natif (ES6+), la manipulation du DOM et comprenez les enjeux de tracking sur les frameworks modernes (React, Angular, Vue.js, SPA). Vous avez une maîtrise parfaite des tag management system (TMS) front et server-side du marché (sGTM / GTM, Commander act, Tealium …).
Tagging plan & Onboarding Analytics Vous êtes autonome sur toutes les phases de rédactions techniques, d’implémentations et de paramétrages des solutions de Web / App analytics (Google analytics 4, Piano analytics, Appflyer …).
Data exploitation : Vous êtes autonome pour extraire et analyser des gros volumes de données sur les solutions de Web / App analytics et vous maîtrisez les frameworks de référence (AARRR, Cohort analyse, Attribution ...).
Privacy & Compliance : Vous maîtrisez les subtilités techniques du TCF v2, du Consent Mode v2 et des enjeux post-cookies tiers (ITP, ETP).
Excellent communiquant : Vous êtes parfaitement à l’aise à l'oral et écrit y compris en Anglais, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions générales et défendre vos recommandations.
Business oriented : Vous savez transformer un besoin business en solution technique et en mesurer l'efficacité.
Qualité de service : Vous mettez un point d’honneur à maintenir le plus haut niveau de qualité dans l’ensembled e vos livrables.
Rigueur & Organisation : Toujours très réactif, vous savez gérer plusieurs streams projets en parallèle, prioriser les tâches (Time Management) et anticiper les risques de dérapage planning.
Transmission & Mentoring : Vous avez à cœur de faire grandir les personnes autour de vous (Code review, pair programming, …) et de contribuer à la capitalisation des savoirs (Knowledge Management).
Problem Solving : Vous avez le goût du challenge et face à un bug ou une limitation technique, vous trouvez des solutions de contournement (workarounds) et proposez des alternatives viables.
Rejoindre notre cabinet, c’est intégrer avant tout une structure à taille humaine de Data Practitioners passionnés où la proximité et la confiance règnent.
Nous mettons L’humain au coeur du dispositif
Nous offrons des trajectoire de carrière Fast-Track
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.