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Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes H/F

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Résumé du poste

Un institut de recherche spécialisé à Villeneuve d'Ascq recherche un(e) Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes. Vous serez chargé(e) de soutenir les projets de recherche en humanités numériques, organiser le traitement des données scientifiques et animer des formations pour les membres de l'UMR. Une connaissance des méthodes quantitatives et qualitatives est essentielle. Le poste exige des compétences en gestion de bases de données et en analyse statistique.

Qualifications

  • Expérience en collecte et traitement de données numériques et historiques.
  • Maîtrise des outils de gestion de bases de données et d'analyse statistique.
  • Capacité à travailler en équipe et communiquer efficacement.

Responsabilités

  • Soutenir les projets de recherche en humanités numériques.
  • Organiser et traiter les données scientifiques de l'unité.
  • Concevoir et animer des actions de formation pour les membres de l'UMR.

Connaissances

Familiarité avec les démarches en SHS
Méthodes et outils en collecte, analyse et visualisation de données
Connaissance des langages de programmation d'analyse statistique
Travailler en équipe
Langue anglaise : B2

Formation

Formation initiale de premier cycle en SHS

Outils

ArcGIS
MySQL
Python
Description du poste
Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes H/F

Date Limite Candidature : vendredi 2 janvier 2026 13:53:38 heure de Paris

Informations générales :

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)

Intitulé de l'offre : Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes H/F

Référence : UMR8529-MOBINT-K54008

Lieu de travail : VILLENEUVE D ASCQ

Institut : INSHS - Institut des sciences humaines et sociales

Date de publication : mercredi 3 décembre 2025

Session : Campagne Hiver 2026

Groupe de Fonction : IEG3

BAP : D - Sciences Humaines et Sociales

Emploi type : Ingenieure ou ingenieur d'etudes en production, traitement, analyse de donnees et enquetes

Missions
  • Renforcer et soutenir les activités de recherche dans le domaine des humanités numériques appliquées à l'histoire, l'histoire de l'art, l'archéologie et la littérature
  • Accompagner les projets de recherche des membres de l'UMR HARTIS, notamment les projets soumis en réponse à des AAP (élaboration des plans de gestion de données, organisation de la structuration des données pendant la durée du projet)
  • Organiser le traitement des données, métadonnées et référentiels relatifs à la production scientifique de l'unité et en garantir l'interopérabilité dans un contexte de science ouverte ; participer à la politique d'archivage de l'UMR HARTIS
Activités
  • Concevoir, organiser des bases de données ou des corpus (textuels, iconographiques, etc.) en liens avec les objets de recherche des membres de l'UMR
  • Assurer la collaboration de l'UMR avec l'IR* Huma-Num et orienter les membres vers ses services
  • Participer à l'amélioration de la structure et du contenu des bases de données existantes pour leur mise en conformité aux standards FAIR
  • Coordonner la conduite d'opérations de production et de recueil de données : adapter les techniques aux particularités des sources historiques qu'elles soient ou non numérisées, dans des langues et des formats variables : manuscrits, tabulaires, archéologiques, iconographiques…
  • Contribuer à la réflexion sur les approches quantitatives, qualitatives, numériques des données et corpus en histoire, histoire de l'art et archéologie
  • Concevoir et animer des actions de formation à destination des communautés de recherche et des doctorants de l'UMR HARTIS
  • Accompagner, pour le volet « données », les membres de l'UMR HARTIS dans la réponse à des appels d'offres nationaux, européens, internationaux
  • Participer à la diffusion des travaux menés au sein de l'UMR HARTIS auprès de la communauté scientifique (publications, colloques, enseignements, formations, rapports méthodologiques, rapports de recherche)
  • Participer ou animer des réseaux métiers tant au sein de l'Université de Lille (FR SCV, autres unités de recherche) qu'à l'extérieur (MESHS, Humanistica,…)
Compétences
  • Savoir
    • Familiarité avec les démarches en SHS, en histoire, histoire de l'art et archéologie en particulier ; une formation initiale de premier cycle serait appréciée
    • Environnement, méthodes et réseaux professionnels des humanités numériques et des méthodes quantitatives, qualitatives et numériques appliquées aux 3 disciplines
    • Méthodes et outils en collecte, analyse et visualisation de données et corpus historiques (connaissance approfondie), notamment de corpus manuscrits (technologie HTR)
    • Méthodes et outils en collecte et analyse des données géographiques, en particulier les SIG (ArcGIS, QGIS…)
    • Connaissance du fonctionnement et des requêtes sur des API ; connaissance des ontologies et formats de données et métadonnées pour les corpus iconographiques ; connaissance du format IIIF
    • Familiarité avec les problématiques de la science ouverte
    • Droit de l'information, propriété intellectuelle, droit des données et des bases de données, RGPD
    • Methodology of project management
    • Langue anglaise : B2
  • Savoir-faire
    • Connaissance de langages de format de données (XML, XSLT, XPATH, XML-EAD, XML- TEI…) et de systèmes de gestion de bases de données (Heurist, MySQL…)
    • Connaissance de langages de programmation d'analyse statistique et de visualisation de données (R, Python…)
    • Maîtrise de la gestion de larges corpus d'images (transferts SFTP, indexation, structuration)
    • Expérience en publication de données sur le web (via visualisation interactive en js)
    • Maîtrise des technologies fondamentales du web : HTML, CSS, JavaScript et maîtrise d'un CMS (Omeka S)
    • Connaissance du web sémantique (référentiels pérennes)
    • Pratique de solution de versionning de code (protocole Git ; forge logicielle Github ou Gitlab)
  • Savoir-être
    • Travailler en équipe
    • Savoir gérer son activité dans un calendrier et un cadre complexe
    • Savoir rendre compte
    • Communiquer et faire preuve de pédagogie
Contexte de travail

Rassemblant près de 130 membres spécialistes d'histoire, d'histoire de l'art, d'archéologie et de littérature, l'UMR HARTIS, créée au 1er janvier 2026 avec la fusion des UMR 8164-HALMA et UMR 8529-IRHiS, décline une programmation scientifique autour de trois pôles thématiques et de deux pôles transversaux. Le pôle 1 « Création, transmission, savoir » articule la production des savoirs dans leur dimension intellectuelle et pratique, avec notamment une réflexion particulière autour des savoirs et soins de santé. Le pôle 2 « Normes, crises et transitions » inscrit ses réflexions dans la programmation générale de l'Université de Lille et de la thématique des transitions sociales et politiques. Le pôle 3 « Matérialités - immatérialités » se nourrit des travaux de terrain des archéologues membres de l'UMR au titre de ses quatre tutelles (Université de Lille, CNRS, Ministère de la Culture, INRAP) et des spécialistes des cultures matérielles et visuelles, menés notamment de manière plus interdisciplinaire au sein de la FR CNRS 2052 Sciences et Cultures du Visuel. S'ajoutent deux pôles transversaux : le pôle « Les Antiquités et leurs réceptions » et le pôle « Humanités numériques ». Cette programmation scientifique sur le temps long fait de la nouvelle UMR un acteur majeur de la recherche non seulement au sein de l'Université, mais aussi dans le champ de l'archéologie, l'ouverture chronologique à toutes les périodes assurant un rôle fédérateur à nouvelle UMR, la seule bénéficiant d'une signature archéologique dans les Hauts-de-France (Nord, Pas-de-Calais, Somme, Oise, Aisne). L'unité est installée sur le campus Pont-de-Bois de l'Université de Lille (Villeneuve d'Ascq). La personne recrutée intégrera le pôle scientifique de l'unité ; elle sera placée sous la responsabilité de la direction de l'unité.

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* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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