Expert-e en calcul scientifique H/F

CNRS; Illkirch-Graffenstaden; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche français situé à Illkirch-Graffenstaden recherche un Expert-e en calcul scientifique. Vous serez responsable de la coordination de projets data science, pilotant des équipes d'ingénieurs et stagiaires, tout en développant des méthodes d'intelligence artificielle. Des compétences en apprentissage statistique et en programmation, ainsi qu'une capacité à encadrer, sont essentielles. Ce poste offre un environnement dynamique et des opportunités de collaboration académique.

Prestations

Prise en charge des frais de transport

Restauration collective à tarif subventionné

Qualifications

• Expérience en pilote de projets d'analyse de données.
• Compétences en méthodes d'intelligence artificielle.
• Capacité à encadrer une équipe.

Responsabilités

• Piloter des projets d'analyse de données.
• Coordonner une équipe d'ingénieurs et stagiaires.
• Développer des méthodes d'intelligence artificielle.

Connaissances

Apprentissage statistique et apprentissage profond

Science des données

Programmation (Python)

Méthodologie de développement logiciel

Description du poste

Expert-e en calcul scientifique H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

• Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
• Intitulé de l-e en calcul scientifique H/F
• Référence : UMR7357-MOBINT-P61006
• Lieu de travail : ILLKIRCH GRAFFENSTADEN
• Institut : INS2I - Institut des sciences informatiques et de leurs interactions
• Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
• Session : Campagne Hiver 2026
• Groupe de Fonction : IRG2
• BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
• Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique

Missions

L'ingénieur(e) occupera le poste de « Chef·fe de projet data science » au sein de la plateforme GAIA, plateforme technologique d'appui à la recherche fédérant des ressources et compétences en science des données, calcul scientifique et intelligence artificielle au sein du laboratoire ICube. Il ou elle aura pour missions de piloter des projets d'analyse de données et de développement de preuves de concepts basées sur des méthodes d'intelligence artificielle en lien avec des partenaires académiques et industriels et de coordonner les activités d'une équipe d'ingénieurs et de stagiaires. Il ou elle aura vocation à prendre la responsabilité du pôle analyse de données de la plateforme.

Activités

Activités principales :

• formaliser les besoins en développement algorithmique et analyse de données des utilisateurs de la plateforme
• piloter les projets en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…)
• assurer la coordination d'une équipe d'ingénieurs et l'encadrement de stagiaires
• concevoir, développer, ou adapter des méthodes d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins exprimés
• analyser des masses de données (signaux, images, textes et toutes autres données) par des méthodes d'apprentissage et d'intelligence artificielle (apprentissage statistique, apprentissage profond)

Activités associées :

• participer au montage de dossier en réponse à des à projet ou des appels d'offre
• mener des actions de transfert technologique et de valorisation à partir des développements méthodologiques en intelligence artificielle issus des équipes de recherche d'ICube
• former les chercheurs, doctorants et utilisateurs de la plate-forme à l'utilisation de librairies d'apprentissage statistique et d'apprentissage profond
• assurer une veille technologique et scientifique

Compétences

Savoirs :

• Apprentissage statistique et apprentissage profond (détection et tracking, distillation de modèles…)
• Science des données (traitement d'images médicales, traitement du langage naturel…)
• Programmation (Python, frameworks IA…)
• Méthodologie de développement logiciel (DevOps, MLOps , outils collaboratifs…)

Savoir-faire :

• Analyser un besoin scientifique et le traduire en spécification technique
• Accompagner et conseiller
• Encadrer/Animer une équipe
• Piloter des projets
• Anticiper les évolutions technologiques et proposer des orientations techniques pertinentes

Savoir-être :

• Sens de l'initiative, autonomie, rigueur
• Vision stratégique et esprit d'innovation
• Capacités d'organisation, d'encadrement et d'animation
• Goût pour le travail en équipe et en mode projet

Contexte de travail

Le laboratoire ICube avec près de 800 membres, est une force de recherche majeure du site de Strasbourg. Fédéré par l'imagerie, ICube a comme champs d'application privilégiés l'ingénierie pour la santé, l'environnement et le développement durable. Afin de développer la recherche académique et partenariale dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, ICube a créé en 2021 la plateforme GAIA (informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence Artificielle).

L'ingénieur(e) de recherche intégrera GAIA, en lien avec les responsables scientifique et technique de la plateforme. Il ou elle prendra des responsabilités d'animation d'équipes et de gestion de projets pour le pôle « Analyse des données et intelligence artificielle » de la plate-forme (plus de 10 projets et prestations en cours, 11 ingénieurs CDD à l'heure actuelle). Il ou elle participera à la mission d'appui à la recherche du laboratoire ICube en lien avec les 17 équipes du laboratoire. La plateforme est ouverte à la communauté académique locale, via le réseau CoRTecS et le cluster IA ENACT, et aux partenaires socio-économiques, en collaboration avec SATT Conectus, PUI-Alsace et via le consortium EDIH-GE (European Digital Innovation Hub-Grand Est). L'ingénieur(e) sera également intégré(e) à une des 17 équipes de recherche, par exemple au sein de l'équipe IMAGeS (Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique) ou de l'équipe SDC (Sciences des Données et Connaissances).

L'unité est située à Illkirch Graffenstaden, accessible en transports en commun (prise en charge des frais à hauteur de 75 %), et avec une restauration collective (tarif subventionné). C'est une unité qui est placée en Zone à Régime Restrictif (ZRR) totale, dans le cadre du dispositif de Protection du Patrimoine Scientifique et Technique (PPST). Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI).