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Job summary

Un institut de recherche scientifique cherche un.e Expert.e en calcul scientifique pour renforcer ses compétences en intelligence artificielle à Montpellier. La mission inclut le soutien aux chercheurs, le développement d'outils IA, et la supervision de projets. Le candidat idéal a de solides compétences en programmation (C, C++, Python) et une bonne connaissance des techniques d'IA. Ce poste propose un environnement dynamique au sein d'une équipe pluridisciplinaire, offrant de nombreuses opportunités d'innovation.

Responsibilities

  • Accompagner les chercheurs dans leurs projets d'IA.
  • Développer des applications dédiées et coordonner les travaux logiciels.
  • Superviser les développements réalisés par les étudiants.
  • Former les chercheurs sur les méthodes et outils pour l'IA.

Skills

Maîtrise de C, C++, Python
Connaissance de NumPy, SciPy, SKLearn, PyTorch
Pratique de Tensorflow, Keras, Torch
Connaissances théoriques en Machine Learning
Connaissance de R, Matlab/Scilab
Connaissances en vision par ordinateur
Bon niveau en mathématiques appliquées
Maîtrise des OS et des réseaux
Compétences en Docker
Utilisation de git, gitlab
Rédaction de rapports techniques
Maîtrise de l'anglais scientifique
Job description
Expert‑e en calcul scientifique H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public

Intitulé de l'offre : Expert‑e en calcul scientifique H/F

Référence : UMR5506-MOBINT-P61014

Lieu de travail : MONTPELLIER

Institut : INS2I - Institut des sciences informatiques et de leurs interactions

Date de publication : mardi 2 décembre 2025

Session : Campagne Hiver 2026

Groupe de Fonction : IRG3

BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique

Missions

Dans le cadre du renforcement de ses compétences, le LIRMM souhaite recruter un/une spécialiste en intelligence artificielle.

La personne recrutée rejoindra le service « Appui à la Recherche » pour accompagner les chercheurs dans leurs projets et encadrer les développements liés au machine learning, deep learning et IA embarquée.

Activités

La personne recrutée interviendra au sein d'équipes de recherche ayant besoin d'un appui technique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Elle participera au développement d'applications dédiées et assurera la coordination des travaux logiciels menés par les membres du laboratoire, afin de garantir la mise en place d'outils réutilisables, évolutifs et valorisables.

Elle devra s'impliquer dans les missions du service, avec pour objectif d'assurer la pérennité et la valorisation des développements fondés sur des méthodes d'intelligence artificielle :

  • coordonner des projets de développement spécifiques et dont les compétences entrent dans son champ d'expertise,
  • participer aux développements réalisés dans le cadre de certains projets mettant en œuvre ses compétences,
  • encadrer les membres non permanents pour s'assurer de la pérennité de leurs développements,
  • conseiller les membres du laboratoire pour les aider à choisir les technologies les plus adaptées à leurs projets,
  • gérer et apporter un support à l'utilisation de ressources mutualisées.

Elle jouera également un rôle de conseil technologique auprès des chercheurs et les accompagnera dans leurs pratiques de développement.

En particulier, la personne recrutée supervisera et encadrera les développements réalisés par les membres non permanents (stagiaires, doctorants, post-doctorants, etc.), afin de veiller à ce que leurs productions puissent être pérennisées, améliorées et diffusées conformément aux objectifs scientifiques des projets de recherche auxquels ils contribuent.

La personne recrutée interviendra dans la formation des chercheurs et des ingénieurs du laboratoire sur les méthodes et les outils pour l'intelligence artificielle.

Compétences
  • Maîtrise des langages de programmation courants dans le domaine du calcul scientifique et de l'IA (C, C++, Python).
  • Connaissance des modules Python utilisés en IA (NumPy, SciPy, SKLearn, PyTorch ...).
  • Connaissance et pratique d'au moins une bibliothèque d'apprentissage profond (Tensorflow, Keras, Torch, etc.).
  • Connaissances théoriques sur différentes techniques de Machine Learning.
  • Connaissance des techniques d'apprentissage automatique, statistique et des outils associés (langage R, Matlab/Scilab).
  • Connaissances en vision par ordinateur.
  • Bon niveau en mathématiques appliquées (statistiques et IA).
  • Maîtrise des environnements informatiques (OS), du réseau.
  • Maîtrise des techniques de virtualisation et de conteneurs logiciels (Docker).
  • Connaissance pratique des outils et méthodologies de développement actuelles, notamment l'utilisation de git, gitlab.
  • Rédiger des rapports ou des documents techniques.
  • Maîtrise de l'anglais scientifique à l'écrit et à l'oral.
Contexte de travail

Le Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier est une unité mixte de recherche CNRS / Université de Montpellier regroupant 420 personnes. Il est structuré en 3 départements (Informatique, Robotique, Microélectronique) et dispose de services mutualisés, dont le service Appui à la Recherche (AR).

Ce service, composé de 12 ingénieurs, apporte un soutien technique aux équipes du laboratoire selon leurs domaines d'expertise.

Pour l'informatique, le service couvre les besoins des équipes de recherche dans les domaines du calcul mathématique, de la visualisation de données, de la base de données et de l'IA symbolique. Pour la robotique, 3 ingénieurs apportent un support technique pour la conception et la réalisation de robots et le développement de logiciels. Pour la microélectronique, le service couvre les besoins des équipes de recherche dans les domaines de la conception des circuits intégrés, le prototypage et la réalisation de systèmes embarqués.

L'intelligence artificielle constitue un axe transversal du laboratoire, mobilisant 15 équipes issues des 3 départements. Les recherches couvrent l'IA statistique (traitement d'images, de texte, fouille de données), l'IA symbolique (logique, algorithmes, complexité), ainsi que des travaux sur l'explicabilité, l'IA embarquée, l'IA frugale et la robustesse matérielle des architectures dédiées à l'IA.

Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI).

Le poste sur lequel vous candidatez se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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