STAGE - Ingénieur de recherche en IA agentique (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un stagiaire pour contribuer au développement d'une architecture multi-agents. Le poste requiert des compétences en Python et une spécialisation en informatique ou intelligence artificielle. Vous serez impliqué dans des projets innovants et travaillerez dans un environnement multiculturel, axé sur le bien-être et la santé.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Engagement en faveur de la diversité

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Passion pour la recherche et le prototypage.
• Intérêt marqué pour les protocoles multi-agents.
• À l'aise en anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Responsabilités

• Développer une architecture multi-agents.
• Comparer différentes stratégies de coordination.
• Produire code reproductible et rapport comparatif.

Connaissances

Python

Systèmes multi-agents

Logique d'argumentation

Informatique

Intelligence Artificielle

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université

Description du poste

Overview

Ce stage est proposé par l'organisation Recherche de Dassault Systèmes, dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, afin de maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

L'objectif général est de concevoir et évaluer une architecture multi-agents où l'orchestrateur sélectionne dynamiquement le mode de coordination (superviseur, vote, débat, argumentation) et le protocole d'échange (inspiré FIPA-ACL ou bus d'outillage type MCP) selon la tâche, le risque et le coût.

Les questions de recherche portent sur :

• Quand un superviseur hiérarchique surpasse un débat multi-agents ou une argumentation formelle en qualité, coût et robustesse ?
• Quels compromis entre performatifs standardisés et messages outillés (accès contrôlé aux outils/données) ?
• Quelles métriques d'explicabilité (traçabilité des actes, justifications, citations de sources) sont pertinentes pour la prise de décision assistée par LLM ?

Vos missions

Vous contribuerez au développement de l'architecture multi-agents, visant à sélectionner dynamiquement le mode de coordination et le protocole d'échange selon la tâche, le risque et le coût. L'objectif est de comparer différentes stratégies de coordination et d'évaluer leur performance sur des scénarios génériques, en mesurant qualité, coûts, robustesse et explicabilité.

• Implémenter deux voies d'orchestration (par exemple graphe d'agents supervisé et cadre de conversation multi-agents)
• Ajouter un "shim" FIPA-like et un bus outillé pour exposer des outils et datasets de manière contrôlée
• Intégrer des stratégies cognitives : débat, délibération arborescente, argumentation abstraite (cadres à base de graphes d'arguments)
• Mettre en place des scénarios génériques pour comparer coordination et protocoles (recherche d'accord, agrégation de préférences, analyse critique d'options)
• Évaluer la performance selon plusieurs critères : qualité, coûts, robustesse et explicabilité
• Produire les livrables : code reproductible, tableau de bord des métriques et rapport comparatif avec recommandations d'architecture

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Informatique ou Intelligence Artificielle, vous vous passionnez pour la recherche et le prototypage.

Vous manifestez un intérêt marqué des protocoles multi-agents, de l'orchestration LLM, de la coordination de systèmes distribués et de l'évaluation expérimentale de nouvelles architectures.

Vous disposez de solides compétences techniques en :

• Python et LLM (tool-use, orchestration)
• Bases de MAS (Multi-agent systems) et coordination multi-agents (superviseur, débat)
• Structuration d'expériences et définition de métriques
• Logique d'argumentation, graphes et ingénierie d'outillage (facultatif)

De nature curieuse, rigoureuse et autonome, vous savez analyser un problème complexe, structurer vos expérimentations et présenter vos résultats de manière claire et pédagogique.

Vous êtes à l'aise en anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Nous rejoindre, c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.