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Une entreprise de technologie innovante recherche un stagiaire en R&D pour travailler sur la gestion du portefeuille ENOVIA. Les candidats doivent être en Master 2/Bac+5 avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou Data Science, possédant des compétences en Python et en Data Visualisation. Le stage offre un environnement multiculturel et un cadre de travail axé sur le bien-être et la santé.
Au sein de la R&D ENOVIA, l'équipe Portfolio Management a pour objectif de soutenir le développement stratégique et la croissance de la marque ENOVIA de Dassault Systèmes sur ses 12 secteurs industriels. Cette équipe travaille pour le compte du VP R&D de la marque ENOVIA. Elle est notamment en charge des sujets suivants : étude de la compétition, analyse et définition des fonctionnalités des produits, gestion du cycle de vie du portefeuille, etc.
Vous collaborerez étroitement avec la personne en charge de la gestion du portefeuille ENOVIA et supporterez les organisations R&D et Stratégie en analysant et exploitant les nombreuses données liées à l activité de notre portefeuille (revenu, volume, marge...). Vos missions incluront :
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou Data Science.
De nature curieuse et autonome, vous avez un bon niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.