Head of Data Engineering

Kaino; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Kaino recrute un·e Head of Data Engineering en CDI pour une entreprise technologique innovante à Paris. Vous serez responsable de la conception et de l’évolution de la plateforme data, tout en pilotant une équipe dédiée. Ce rôle stratégique vous placera au cœur des enjeux business avec des projets concrets à fort impact dans un environnement stimulant.

Prestations

RTT

Primes sur objectifs

Titres-restaurant

2 jours de télétravail par semaine

Culture collaborative et responsabilisante

Qualifications

• Expérience confirmée en data engineering ou data ops.
• Capacité à dialoguer avec les équipes métiers.

Responsabilités

• Management de l’équipe Data.
• Pilotage de l’architecture technique.
• Mise en production de modules analytiques et de modèles ML.

Connaissances

Management d’équipe technique

Spark

Python

Bonne connaissance des outils d’orchestration

Connaissance des environnements distribués

Bon relationnel

Formation

Bac+5 (ingénieur ou équivalent)

Description du poste

Description du poste

Client final / Retail Tech
Entreprise en forte croissance
CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé , recrute un·e Head of Data Engineering en CDI pour une entreprise technologique innovante, éditrice d’une plateforme SaaS d’analytique avancée.

Vous jouez un rôle stratégique en structurant et pilotant une équipe data au cœur des enjeux business et produits.

MISSIONS
En tant que Head of Data Engineering, vous prenez en main la conception, la fiabilité et l’évolution de la plateforme data.

Vos responsabilités principales :

• Management de l’équipe Data
• Pilotage de l’architecture technique
• Mise en production de modules analytiques et de modèles ML
• Intégration et partage fluide des données vers les équipes métier et data science
• Interface avec les équipes transverses
• Définition des standards et bonnes pratiques

Profil recherché

PROFIL

• Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
• Expérience confirmée en data engineering ou data ops
• Expérience en management d’équipe technique
• Solide maîtrise de Spark et Python
• Bonne connaissance des outils d’orchestration
• Connaissance des environnements distribués
• Bon relationnel, capacité à arbitrer, dialoguer avec les équipes métiers

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Environnement stimulant, au croisement de la data et de l’IA
• Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact
• Culture collaborative et responsabilisante
• Rôle stratégique dans une entreprise en croissance
• Package compétitif
• RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant
• 2 jours de télétravail par semaine