Data Scientist Senior - Modèle Prédictive H / F

MP Data; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en données cherche un(e) Data Scientist Senior à Lille. Vous serez responsable de l'industrialisation des prévisions de la demande pour optimiser la Supply Chain. Le candidat idéal possède une expérience solide en Data Science, concentre sur les prévisions de la demande, et maîtrise des outils comme Python, SQL, et Snowflake. Ce rôle exige une collaboration avec les équipes Supply Chain pour des solutions basées sur les données au sein d'un environnement dynamique.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Science, spécialisation en Supply Chain / Demand Forecasting.
• Solide background théorique et pratique en Time Series Forecasting.
• Maîtrise des modèles statistiques, Machine Learning et Deep Learning.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de prévision de la demande.
• Industrialiser les modèles avec MLOps et assurer leur maintenance.
• Appliquer une expertise en Time Series Forecasting pour garantir l'exactitude des prévisions.
• Collaborer avec les équipes Supply Chain et IT pour solutions concrètes.

Connaissances

Prévisions de la demande

Modèles statistiques

Machine Learning

Deep Learning

Collaboration

Python

SQL

Airflow

MLflow

Formation

Ingénieur d'une grande école

Outils

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Snowflake

Description du poste

Chez MP Data, nous sommes une équipe passionnée d'experts en données, spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.

Suite à la forte croissance de MP Data et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille.

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe lilloise.

En tant que Data Scientist Senior, vous serez le pilier technique de notre initiative d'industrialisation des prévisions de la demande. Votre objectif sera de garantir la performance, la fiabilité et l'évolutivité de nos solutions de forecasting pour optimiser notre Supply Chain internationale.

Vos Responsabilités Clés

• Concevoir et Développer : Mener la conception, l'évaluation et le développement de modèles de prévision de la demande complexes (du statistique au Deep Learning et Foundation Models) pour les opérations mondiales
• Industrialiser (MLOps) : Construire des pipelines d'intégration et de déploiement continus (Airflow, MLflow) pour l'industrialisation, le monitoring et la maintenance des modèles en production sur Snowflake.
• Expertise Métier : Appliquer une expertise approfondie en Time Series Forecasting et Supply Chain / Demand Forecasting pour garantir l'exactitude des prévisions.
• Collaborer et Conseiller : Travailler étroitement avec les équipes Supply Chain et IT pour transformer les besoins métiers en solutions Data Science concrètes.

Ingénieur d'une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, ), vous justifiez d'une expérience significative (minimum 3 ans) en Data Science, avec une spécialisation et une expertise avérée en Supply Chain / Demand Forecasting.

Expertise en Modélisation : Solide background théorique et pratique en Time Series Forecasting, maîtrisant l'éventail des modèles (statistiques, Machine Learning, Deep Learning).

Stack Technique Impérative :

Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, statsmodels)

Maîtrise de l'orchestration avec Airflow

Expertise dans le suivi et la gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow

Excellente connaissance de SQL

Expérience significative avec un Data Warehouse Cloud comme Snowflake