Data scientist / Citizen developer H/F

Crédit Agricole Group; Guyancourt; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière de premier plan recherche un Data scientist / Citizen developer basé à Guyancourt. Le candidat sera responsable du développement autonome de cas d'utilisation et de l'optimisation des processus. Ce poste nécessite des compétences en analyse de données, en gestion des parties prenantes et une connaissance des outils no code. Si vous êtes passionné par la data et l'innovation, rejoignez une équipe dynamique qui fait du digital un atout concurrentiel.

Qualifications

• Expérience en tant que Citizen Developer ou sur des cas d'utilisation similaires.
• Capacité à travailler de manière autonome.
• Compétences en analyse et évaluation des besoins.

Responsabilités

• Développer et gérer des cas d'utilisation en autonomie.
• Travailler sur l'automatisation et l'analyse de données.
• Contribuer à la communauté des citizen developers.

Connaissances

Développement autonome

Analyse de données

Gestion des parties prenantes

Automatisation de processus

Optimisation de workflow

Outils

Power platform

Dataïku

Description du poste

Data scientist / Citizen developer - Basé à Guyancourt (78)

La Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) regroupe 4 pôles : un pôle Opérations composé de 4 secteurs opérationnels et 2 secteurs transverses, un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS), un pôle International COO (ICO) et un pôle Secrétariat Général (GSE).

Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation…), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Au sein de l'équipe projets transverses d'OPC (OPM), votre rôle sera de contribuer au programme ACT (Augmented CACIB Transformation) qui est le programme de transformation digitale de CACIB sur le périmètre OPC et TBS (Transaction Banking Services). Il concerne l’ensemble des activités de la Banque. Son objectif est de faire du digital un avantage concurrentiel pour Crédit Agricole CIB.

L'équipe projets transverses, « OPM », recherche un(e):

Data scientist / Citizen developer- Basé à Guyancourt (78)

VOS MISSIONS :

• Assurer les développements en autonomie pour les métiers: en tant que Citizen Developer vous avez la charge de la gestion du cycle de vie complet des cas d'utilisation, depuis l'identification puis la mise en œuvre jusqu’à la mesure de la valeur: Analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d'utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI. Vous serez responsable de la qualité des livrables, aiderez à la conception et validation de solutions techniques et évaluerez la faisabilité des cas d'utilisation proposés. Vous avez également la responsabilité de la mise en œuvre des meilleures pratiques ainsi que de l’assurance qualité des solutions.
• Vous travaillerez sur différents sujets (automatisation de processus, analyse de données, production de reporting, optimisation de workflow,…). Les sujets pourront vous amener à travailler sur des usecases datasciences (POC ou MVP)
• Vous serez également amené à conduire des revues de processus afin d’identifier et qualifier des usecases
• Prendre en main et monter en compétences sur les outils LC/NC (Outils de No code, Power platform, Dataïku) mis à votre disposition pour assurer les développements
• Contribuer à la mise en place et à la définition du framework de déploiement du citizen development au sein de la direction des opérations
• Mettre en œuvre et animer la communauté des citizen developers au sein d’OPC et TBS et faire vivre le dispositif
• Veille technologique: se tenir informé des dernières tendances en matière de data scientist.