DATA ENGINEER SENIOR – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

TOTAL Deutschland GmbH; France; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise multi-énergies mondiale recherche un Data Engineer à Paris. Le candidat idéal a au moins 4 ans d'expérience en data engineering et maîtrise Python, Spark et SQL. Dans un environnement agile, vous travaillerez avec une équipe diverse pour développer des solutions de données. Des formations continues et un programme de mentorat sont offerts.

Prestations

Formations choisies en autonomie

Certification sur AWS et Azure

Programme de mentorat

Horaires flexibles

Télétravail possible

Qualifications

• Expérience d'au moins 4 ans en data engineering.
• Maîtrise de Python, Spark et SQL.
• Bonne compréhension du machine learning.
• Première expérience sur un provider de Cloud, AWS de préférence.

Responsabilités

• Concevoir, construire et intégrer des données au sein de la Squad.
• Assurer la gestion des architectures data et l'intégration des données dans le data lake.
• Produire un code de qualité et effectuer des tests automatisés.
• Collaborer avec les data scientists pour les modèles de prédiction.

Connaissances

Python

Spark

SQL

Machine learning

Formation

Diplôme de master ou école d'ingénieur en informatique ou mathématiques

Outils

AWS

Bases de données relationnelles et non relationnelles

Description du poste

Overview

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). Chacune des squads est dédiée à un projet métier et intervient dans la production des Minimum Viable Products (MVPs). Tu évolueras dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en t’appuyant sur l’intelligence collective. En tant que DataEngineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit et assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.

En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu :

Responsibilities

• Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.
• Assures le stockage, la consommation, l’intégration et la gestion des données des cas d’utilisation.
• Fasses l’analyse de l’accessibilité des données et que tu recommandes des solutions pour leur intégration.
• Coordinate la mise en place, l’industrialisation et la maintenance de l’architecture data: infrastructure, cloud, flux de données. Tu intègres également les données dans le data lake.
• Collabores avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.
• Produises un code de qualité, mets en place des tests automatisés et systématiques pour le contrôler.
• Interagisses avec les architectes et les autres Data Engineers pour s’assurer de l’efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques.

• Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
• Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant au Communities of Practice (CoP).

Qualifications

• Expérience d’au moins 4 ans en data engineering, diplôme de master ou d’une école d’ingénieur spécialisée en informatique ou mathématiques.
• Maîtrise de Python, Spark et SQL.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de chargement, de manipulation, de traitement, d’analyse et d’exploration de données à grande échelle.
• Bonne compréhension du machine learning.
• Première expérience sur un provider de Cloud, AWS de préférence.

Ce que nous t’offrons

• Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
• La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks.
• Un programme de mentorat pour t’accompagner.
• Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec des horaires flexibles et le télétravail possible.
• Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion.

À propos de TotalEnergies

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

La Digital Factory de TotalEnergies est composée de 300 personnes, 30 Squads, 39% de femmes et 25 nationalités. Elle offre un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion. Elle permet d’accélérer la production interne de solutions digitales pour les activités de la Compagnie dans les 130 pays où elle est présente.

Pour ce faire, elle allie l’agilité et l’esprit pionnier d’une entreprise technologique à la robustesse et à la rigueur d’une entité de production à grande échelle. Elle crée et déploie des solutions digitales sur l’ensemble des sites de la compagnie TotalEnergies afin de fournir une énergie propre, fiable et abordable au plus grand nombre.