Data Analyst - Ecologue F/H - CDI - Saint-Maurice (94)

Écosphère; Saint-Maurice; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en R&D écologique recrute un Data Analyst écologue pour structurer et analyser des données écologiques. Le candidat idéal possède une formation en Analyse de Données et une double compétence en écologie. Les tâches incluent la collecte de données, la réalisation d'analyses exploratoires et le soutien technique aux équipes naturalistes. Contrat CDI, temps plein, avec une rémunération attractive et des perspectives d'évolution de carrière.

Prestations

Mutuelle prise en charge à 100%

Carte tickets restaurants

RTT

Télétravail possible

Primes (vacances, individuelle)

Qualifications

• Expérience dans le traitement de données hétérogènes, y compris environnementales.
• Connaissance des notions clés en écologie, biodiversité, naturalisme.

Responsabilités

• Collecter, préparer et structurer les données écologiques.
• Réaliser des analyses exploratoires et des visualisations claires.
• Assurer un accompagnement technique des naturalistes.

Connaissances

Analyse de données

Rigueur

Travail en équipe

Formation

Bac +3 minimum en Analyse de Données

Outils

Excel

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Description du poste

Dans le cadre du développement de sa stratégie duption de R&D et dvelopment, Ecosphere souhaite structurer une équipe R&D et Innovation pluridisciplinaire, pensée comme un catalyseur de transformation et de différenciation scientifique. Cette organisation repose sur la conviction que llliance entre expertise écologique, capacités technologiques et culture de la donnée constitue un levier essentiel pour r e9pondre aux enjeux complexes.

Le·la Data Analyst écologue jouera un rôle pivot entre les naturalistes de terrain, les fonctions support (ex. cartographie) et le pôle R&D/Innovation. En lien e0_ e0 with le Data Scientist, il/elle contribuera e0 la structuration, au nettoyage et e0 la premi e8re exploration des donn e9es e9cologiques collect e9es. En intervenant sur plusieurs projets simultan e9s, aux th e9matiques et priorits variables, il/elle devra faire preuve d e9agilit e9 technique et m e9tier. Son objectif : produire des bases de donn e9es fiables, compr e9hensibles et r e9aliser les 1er analyses tout en facilitant la circulation de l b4information entre experts de la donn e9e et spécialistes de la biodiversit e9.

Au sein d b4une e9quipe pluridisciplinaire, sous la supervision technique du responsable Data Science et la responsabilit e9 du responsable R&D et Innovation, votre mission principale consistera e0 collecter, pr e9parer et structurer les donn e9es e9cologiques, puis 00 e0 r e9aliser des premi e8res analyses exploratoires et des visualisations claires et pertinentes. La mise en œuvre de mod e8les coh e9rents est e9galement une mission attendue.

Les donn e9es, acquises principalement par les e9quipes naturalistes (donn e9es spatiales, issues de capteurs, observations de terrain, etc.), sont souvent h e9t e9rog e8nes. Une bonne compr e9hension des problématiques e9cologiques est donc essentielle. Vous serez r e9guli e8rement en interaction avec les experts m ea et pourrez eatre amen e9·e e0 participer e0 certaines phases terrain afin de bien cerner le contexte des projets et les livrables attendus.

Vous assurerez e9galement un accompagnement technique e0 destination des naturalistes et des fonctions support (ex. : p f4le cartographie) souhaitant automatiser certaines t e2ches comme le filtrage ou l e9exploration des donn e9es ou l e9utilisation de mod e8les. Cet appui ponctuel contribuera e0 la montée en comp e9tences des e9quipes et devra s abbdre dans une logique de qualit e9, de clart e9 et de tra e7abilit e9 des scripts.

Enfin, la diversit e9 des sujets et des projets nécessitera une forte agilit e9, aussi bien sur le plan technique que dans la compréhension des besoins, ainsi qu b4une capacit e9 e0 g e9rer plusieurs dossiers en parall e8le avec des priorit e9s e9volutives.

Profil Recherch e9

PROFIL RECHERCHE

Formation

• Bac +3 minimum ( e9cole d e9ing e9nieur, licence ou master universitaire) en Analyse de Donn e9es.
• Double comp e9tence appr e9ci e9e ( e9cologie / Data).

Comp e9tences techniques

• Ma eetrise des outils d e9analyse : Excel, SQL, Python ou R.
• Connaissances en data visualisation : Power BI, Tableau, Data Studio ou e9quivalent.
• Exp e9rience dans le traitement de donn e9es h e9t e9rog e8nes, id e9alement environnementales ou spatiales.
• La connaissance de donn e9es g e9ographiques et outils SIG est un plus.

Comp e9tences en e9cologie

• Connaissance des notions cl e9es en e9cologie, biodiversit e9, naturalisme, ou exp e9rience de terrain appr e9ci e9e.
• Compr e9hension des donn e9es issues de protocoles d e9observation ou suivis naturalistes.

Qualit e9s personnelles

• Rigueur, curiosit e9, esprit d e9analyse.
• Capacit e9 e0 travailler en transversal avec des profils vari e9s.
• Sens de la pédagogie et de la vulgarisation des r e9sultats.
• Sensibilit e9 aux enjeux de la transition e9cologique.

ENVIRONNEMENT ET CONDITIONS DE TRAVAIL

• Collaboration e0 vec les e9quipes naturalistes, les fonctions supports et les membres du p f4le R&D et Innovation et en particulier le Data Scientist.
• D e9placements possibles sur le terrain avec les e9quipes naturalistes pour comprendre les enjeux des projets et les limites d e9acquisition de la donn e9e.
• Acc e8s e0 des moyens techniques adapt e9s e0 la r e9alisation des missions.
• Participation e0 des projets concrets R&D et Innovation et e0 des dossiers pour le compte de clients.
• Temps plein (accord 35 heures), CDI, statut cadre e0 d e9battre selon profil et exp e9riences, des RTT, du t e9l e9travail.
• Une rémun e9ration attractive, e0 d e9battre selon exp9rience et comp 9tences
• Des primes (vacances, individuelle, investissement temps), int e9ressement & participation.
• Des perspectives d e9volution de carri e8re (accompagnement personnalis e9, formations, prise de responsabilit e9s, promotion r e9guli e8re en fonction des performances).
• Avantages sociaux : mutuelle (prise en charge e0 100 %), carte tickets restaurants, annualisation du temps de travail, de la souplesse des horaires, des cong e9s et absences, pas de travail impos e9 le week-end et jours f e9ri e9s, politique salariale incitative.