Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

CHARGÉ D'ÉTUDES STATISTIQUES SUR L'EFFICACITÉ DE L'ACCOMPAGNEMENT DES ENTREPRISES EN DIFFICULTÉ[...]

Banque de France

Paris

Sur place

EUR 20 000 - 40 000

Plein temps

Il y a 7 jours
Soyez parmi les premiers à postuler

Résumé du poste

Une institution financière publique située à Paris recherche un analyste pour développer des indicateurs et statistiques sur les entreprises en difficulté. Le candidat idéal possède un Master en économie/finance et des compétences en économétrie ainsi qu'en data science. Les missions incluent l'analyse de données, la maintenance d'outils en IA et des études sur la santé financière des entreprises. Cette position nécessite des qualités en analyse financière et en recherche appliquée.

Qualifications

  • Formation recherchée : école d'ingénieur ou Master dans un domaine pertinent.
  • Compétences requises en économie, statistiques, et data science.
  • Qualités : goût pour l'analyse financière et recherche appliquée.

Responsabilités

  • Développer des indicateurs et statistiques sur les entreprises en difficulté.
  • Mobiliser, analyser et interpréter des données pertinentes.
  • Contribuer à des projets d'économétrie pour évaluer la performance des entreprises.

Connaissances

Économie
Statistiques
Économétrie
Data science
Langages informatiques (R, SAS, Python)
Connaissance des algorithmes de clustering (IA / ML)

Formation

École d'ingénieur ou Master en économie/finance
Description du poste
Overview

Au sein de la Direction des Entreprises et sous la supervision du conseiller technique, vous participerez aux travaux d'étude visant à développer des indicateurs et statistiques robustes pour mesurer la performance et l'efficacité de l'accompagnement des entreprises en difficulté financière par la Banque de France.

Responsabilités

Vous mobiliserez en particulier les données relatives aux saisines des correspondants TPE-PME de la Banque de France par les entreprises en difficulté, ainsi que d'autres sources disponibles, telles que les probabilités de défaut des entreprises, déclarées par les banques et centralisées dans la base AnaCredit de l'Eurosystème, ou les données comptables, financières ou sectorielles disponibles dans la base FIBEN. Vous reprendrez la maintenance évolutive des outils IA et de la méthodologie déjà développés pour identifier et classer les entreprises en difficulté financière selon des profils-type de risque. Vous poursuivrez et compléterez les travaux permettant de relier les catégories de risques ainsi identifiées à des indicateurs économiques et financiers pertinents facilitant le diagnostic financier.

Enfin, étudierez l'extrapolation des résultats obtenus sur la caractérisation des profils type des entreprises en difficulté, à la population générale des entreprises non accompagnées, et selon deux axes d'analyse :

  • En utilisant les données des saisines et les profils-type de risque identifiés comme base d'apprentissage, étendre la détection des entreprises en difficulté à l'ensemble de la population des entreprises ;
  • Construire des référentiels de comparaison robustes et pertinents reflétant les entreprises non accompagnées et développer des métriques mesurant l'écart de performance entre celles-ci et les entreprises accompagnées, ainsi que des tests statistiques pour contrôler la robustesse statistique de ces mesures de performance. Vous serez notamment amené à faire de l'économétrie pour objectiver le lien entre l'évolution globale des indicateurs de l'écart de performance entre les entreprises accompagnées et les entreprises non accompagnées et l'évolution du risque de crédit, en contrôlant pour les effets fixes.
Formation et compétences

Formation recherchée :

École d'ingénieur (y compris généraliste) ou Master : (i) filière économie / finance, (ii) filière ingénieur avec une option en économie / finance, (iii) filière statistiques / mathématiques appliquées avec une option en économie / finance.

Compétences :

Économie / Statistiques / Économétrie / Data science (IA / ML), langage informatique (R, SAS, Python...), Connaissance des algorithmes de clustering (IA / ML) et notamment K-Means.

Qualités :

Goût pour l'analyse financière, l'économie, l'économétrie, la recherche appliquée et les questions relatives à la santé financière des entreprises.

Contacts et conditions

Contactez nos ambassadrices / ambassadeurs

La Banque de France est une institution socialement responsable , attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme / Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

La Direction Générale des Services à l'Économie et du Réseau (DGSER) pilote plusieurs activités : elle assure la collecte, l'analyse et la diffusion d'informations sur les entreprises non financières (Direction des entreprises), le suivi des relations entre les particuliers et la sphère financière (Direction des particuliers), ainsi que l'organisation des actions de la Banque de France en matière d'éducation financière du public (Direction de l'Éducation Financière). La Direction Générale comprend également une direction en charge du réseau de succursales (Direction du réseau) ainsi qu'une direction en charge des applicatifs (Direction Informatique des Évolutions pour les Services à l'Économie). Le poste offert se situe à de la Direction des Entreprises. La direction des Entreprises est en charge du pilotage du métier Entreprises recouvrant la collecte, la valorisation, l'analyse et la diffusion d'informations sur les entreprises non financières. Elle conçoit la méthodologie de cotation, réalise des études sur le comportement des entreprises non financières et développe une offre d'accompagnement des dirigeants d'entreprises et de services pour les acteurs économiques.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.