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INETUM Somos una consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

¡Estamos contratando!

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

¿Con qué requisitos debes contar?

Extracción y Gestión de Datos

• APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
• Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
• Bases de datos:
• SQL: PostgreSQL, MySQL.
• NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
• ETL / Automatización: Airflow, Luigi.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

• Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
• Técnicas:
• Análisis de sentimientos.
• Clasificación de texto.
• Extracción de tópicos (LDA).
• Embeddings (BERT, RoBERTa).

️ ️ Visión por Computadora

• Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
• Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.

Requisitos Técnicos

• Dominio de Python (imprescindible).
• Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.

Extracción y gestión de datos

• Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
• Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.

Bases de datos

• Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.

Machine Learning y PLN

• Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
• Conocimiento en:
• Análisis de sentimientos.
• Clasificación de texto.
• Extracción de tópicos (LDA).
• Embeddings (BERT, RoBERTa).

️ Visión por Computadora

• Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
• Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
• Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.

Otros requisitos deseables

• Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos básicos de Docker y Git.
• Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
• Nivel intermedio o alto de inglés técnico.

Formación

• Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
• Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.

¿Qué podemos ofrecerte

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios

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