Big Data-Jobs in United States

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico :

Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark.

Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc.

Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK.

Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.

Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas :

Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.

Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.

Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT).

Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).

Conocimiento de Data Lakes en el cloud.

Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto.

Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).

Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker.

Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.

Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Qué otras cosas valoramos?

Conocimientos de arquitectura de microservicios.

Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.

Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.

Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud.

Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.

Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.

Contrato indefinido a tiempo completo.

Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).

Horario flexible.

Equipo humano altamente cualificado.

Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.