Lead Data Engineer (Scala)

GFT; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de transformación digital está buscando un/a Lead Data Engineer (Scala) para unirse a su equipo en Madrid. El candidato ideal debe tener más de 8 años de experiencia en Scala, habilidades de liderazgo y un sólido conocimiento en entornos de Big Data. Se ofrece un entorno de trabajo inclusivo y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Más de 8 años de experiencia profesional con Scala y habilidades de liderazgo.
• Experiencia en la implementación de servicios en GCP.
• Nivel de inglés alto (B2).

Responsabilidades

• Comprender las necesidades del cliente y colaborar con equipos.
• Desarrollar y organizar sistemas en la nube.
• Crear estrategia para la nube y gestionar adopción.

Conocimientos

Scala

Apache Spark

Big Data

Python

GCP

Trabajo en equipo

Habilidades de comunicación

Herramientas

Apache Hive

Hadoop

Redshift

Kafka

NoSQL

Descripción del empleo

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar su máximo potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos una vacante para un/a Lead Data Engineer (Scala) que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica, dispuesta a comenzar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Responsabilidades principales:

• Comprender las necesidades del cliente y colaborar estrechamente con los equipos correspondientes para garantizar que la solución en la nube desarrollada esté alineada con las necesidades y la Propuesta de Valor de GFT.
• Desarrollar y organizar sistemas en la nube.
• Crear una estrategia para la nube y gestionar el proceso de adopción.
• Reconocer, identificar y documentar áreas potenciales donde los procesos comerciales existentes requieren cambios o donde se necesitan desarrollar nuevos procesos, haciendo recomendaciones.
• Asegurar que GFT pueda implementar y entregar la solución diseñada, trabajando en estrecha colaboración con las unidades de entrega.
• Identificar, evaluar y minimizar riesgos asociados con la privacidad en la nube de la empresa.

Requisitos:

• Más de 8 años de experiencia profesional con Scala y liderazgo en administración de clústeres para potenciar nuestra plataforma de datos. Esta posición será clave en la habilitación y operación del clúster Spark on-premises, asegurando un entorno robusto, escalable y optimizado para cargas de trabajo de Big Data.
• Experiencia en la implementación de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube de GCP.
• Experiencia en entornos de datos (Iceberg, Spark, Snowflake, Scala...)
• Experiencia en gestión de pipelines complejos y reutilizables, así como en equipos multidisciplinarios.
• Automatizar tareas de procesamiento de datos usando lenguajes de scripting como Python.
• Nivel de inglés alto (B2).

Competencias personales:

• Trabajo en equipo.
• Habilidades de comunicación que faciliten dinámicas de flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
• Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.

En GFT, consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo, basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas, sin tener en cuenta raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas para alcanzar la igualdad de trato y oportunidades entre mujeres y hombres, y eliminar, si la hay, la discriminación por razón de sexo.

¡Únete a nuestro equipo global!

Habilidades clave:

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Tipo de empleo: Tiempo completo

Experiencia: Más de 8 años

Vacantes: 1