HRS2025 / 421 Investigador postgraduado no doctor / Non-PhD postgraduate researcher

EURAXESS Czech Republic; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una organización de investigación en Madrid busca un especialista en desarrollo de modelos de lenguaje y deep learning. El candidato ideal tendrá experiencia en diseño y entrenamiento de modelos, programación en Python y trabajo interdisciplinario en salud y educación. Se requiere conocimiento de técnicas de privacidad y ética de IA. Ofrecemos un ambiente colaborativo y dinámico.

Formación

• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de lenguaje y redes neuronales profundas.
• Conocimiento de frameworks de deep learning y librerías de procesamiento de lenguaje.
• Familiaridad con buenas prácticas en ética de la IA y protección de datos.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de lenguaje y redes neuronales profundas.
• Trabajo con frameworks de deep learning y librerías de procesamiento de lenguaje.
• Aplicación de aprendizaje federado y técnicas de privacidad.

Conocimientos

Diseño y entrenamiento de modelos de lenguaje

Programación en Python

Trabajo en equipo interdisciplinar

Conocimiento en frameworks de deep learning

Familiaridad con ética de la IA

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

Git

Docker

Descripción del empleo

Overview

Desarrollo de modelos de lenguaje y deep learning para análisis de datos textuales, de audio y temporales. Implementación de aprendizaje federado, técnicas de interpretabilidad, anonimización y cifrado para garantizar privacidad y transparencia. Evaluación ética del proyecto y diseño de interfaces accesibles para salud y educación.

Responsibilities

• Diseño y entrenamiento de modelos de lenguaje (LLMs / LMMs) y redes neuronales profundas (CNNs, RNNs, Transformers).
• Trabajo con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) y librerías de procesamiento de lenguaje natural y multimodalidad.
• Aplicación de aprendizaje federado, técnicas de privacidad (anonimización, cifrado) e interpretabilidad de modelos (SHAP, LIME u otros).
• Familiaridad con buenas prácticas en ética de la IA y protección de datos.
• Diseño de soluciones con interfaces intuitivas y accesibles.
• Programación en Python y experiencia con entornos de desarrollo colaborativo (Git, Docker, etc.).
• Capacidad de trabajo en equipo interdisciplinar (salud, educación, tecnología).

Qualifications

• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de lenguaje (LLMs / LMMs) y redes neuronales profundas (CNNs, RNNs, Transformers).
• Conocimiento de frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) y librerías de procesamiento de lenguaje natural y multimodalidad.
• Experiencia en aprendizaje federado, técnicas de privacidad (anonimización, cifrado) e interpretabilidad de modelos (SHAP, LIME u otros).
• Familiaridad con buenas prácticas en ética de la IA y protección de datos.
• Habilidad para diseñar soluciones con interfaces intuitivas y accesibles.
• Buen nivel de programación en Python y experiencia con entornos de desarrollo colaborativo (Git, Docker, etc.).
• Capacidad de trabajo en equipo interdisciplinar (salud, educación, tecnología).