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Jobs in Mainz, Germany

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

virtual7 GmbH

Mainz
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago
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Vertriebsmitarbeiter im Außendienst (m/w/d) für Ost-Deutschland

Cogne Edelstahl GmbH

Erfurt
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

Meister oder staatlich geprüften Techniker (m/w/d) der Fachrichtung Elektrotechnik

DIS Deutscher Industrie Service AG

Mainz
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Senior System Administrator / Fachinformatiker Systemintegration (all genders)

UDG Ludwigsburg GmbH

Mainz
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Eventmanagement (m/w/d)

Wissenschaftliche Vereinigung für Augenoptik und Optometrie - WVAO

Mainz
On-site
Confidential
30+ days ago
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IT-Projektleiter (all genders)

DATAGROUP Consulting Services GmbH

Mainz
On-site
EUR 65,000 - 85,000
30+ days ago

Arbeitsassistenz (m/w/d)

Rheinassistenz

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Sachbearbeiter*in (m/w/d) Liegenschaftsverwaltung

Landeskrankenhaus (AöR)

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago
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Pflegehelfer/ Pflegeassistenz (m/w/d)

MUNDUS LEBEN-Gruppe

Mainz
On-site
EUR 30,000 - 40,000
30+ days ago

Dozent Informatik Cloud Computing (m/w/d)

JR Germany

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Dozent Tourismusmanagement Angewandte Forschung (m/w/d)

JR Germany

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Dozent Tourismusmanagement Angewandte Forschung (m/w/d) in Köln

JR Germany

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Senior / Lead Consultant Treasury

CNT Management Consulting AG

Mainz
Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
30+ days ago

Assistent/in / Sekretärin (w/m/d) der Rechtsabteilung - Rechtsanwalts- und Notarfachangestellte[...]

ZDF Studios GmbH

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Mitarbeiter im Verkauf (m/w/d) - Teilzeit (100 Stunden/Monat)

Popken Fashion Group

Mainz
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Pflegefachkraft (m/w/d) Leitung Funktionsteam

JR Germany

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

HubSpot/CRM Consultant (m/w/d)

RYZE Digital Holding GmbH

Mainz
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Intensiv- und Anästhesiepfleger (m/w/d) Krankenhaus

Tempton Personaldienstleistungen GmbH

Mainz
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Qualitätsprüfer (m/w/d)

Adecco Germany

Mainz
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Inbetriebnehmer im Außendienst (m/w/d) Bundesweit

LMH Engineering

Mainz
On-site
EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Küchenmitarbeiter/-in (m/w/d) Senioren-Zentrum Zum Laubenheimer Ried

H V B

Mainz
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Pflegefachkraft als Wohnbereichsleitung (m/w/d) Senioren-Zentrum Zum Laubenheimer Ried

H V B

Mainz
On-site
EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago

Pflegeassistent/ Pflegehelfer 1-jährig examiniert (m/w/d) Senioren-Zentrum Zum Laubenheimer Ried

H V B

Mainz
On-site
EUR 30,000 - 40,000
30+ days ago

Wohnbereichsleitung/stellv. Pflegedienstleitung (m/w/d) Senioren-Zentrum Zum Laubenheimer Ried

H V B

Mainz
On-site
EUR 35,000 - 45,000
30+ days ago

Hauswirtschafts- / Reinigungskraft (m/w/d) Senioren-Zentrum Zum Laubenheimer Ried

H V B

Mainz
On-site
EUR 25,000 - 35,000
30+ days ago

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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH
Mainz
On-site
EUR 70.000 - 90.000
Full time
30+ days ago

Job summary

Ein IT-Dienstleister in Mainz sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d), der intelligente Modelle entwickelt und Algorithmen optimiert. Zu den Anforderungen gehören sehr gute Kenntnisse in Python, 5 Jahre Erfahrung mit datengetriebenen Projekten und tiefgehendes Wissen über LLMs. Flexible Arbeitszeiten und ein individuelles Hardware-Budget werden angeboten. Kontakt: laura.korth@virtual7.de.

Benefits

Individuelles Hardware-Budget
Mental Health Unterstützung
Weiterbildungsbudget
JobRad oder Firmenwagen

Qualifications

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
  • Tiefgehendes Wissen über LLMs und deren Hosting.
  • Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.

Responsibilities

  • Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen.
  • Betrieb und Performance-Optimierung von LLM-Infrastrukturen.
  • Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen.

Skills

Python
Datenwissenschafts-Stack
SQL
PyTorch
TensorFlow
Docker
Kubernetes
Job description

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg : innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance.

DEINE MISSION

Als Senior Machine Learning Engineer (m / w / d) entwickelst du in unserem Team intelligente Modelle, optimierst Algorithmen und bringst KI-gestützte Lösungen in die Praxis.

Deine Aufgaben

Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen, Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozessen

Betrieb, Skalierung und Performance-Optimierung von On-Premise LLM-Infrastrukturen

Entwicklung von Automatisierungslösungen und Arbeitsunterstützung mit LLMs

Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning- und KI-Modellen

DAS IST UNS WICHTIG

Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack (pandas / polars, Visualisierungsbibliotheken, ...) , SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte mit Fokus auf

Data Engineering, Machine Learning und KI

Tiefgehendes Wissen über LLMs, Inferencing, Hosting und Skalierung (z. B. OpenAI API, Hugging Face, ...)

Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL / ELT-Prozessen

Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Solides Verständnis von Linux-Servern, GPUs und deren Optimierung

Professionelles und sicheres Auftreten, insbesondere in der Kommunikation mit Kunden und ein hoher Qualitätsanspruch an deine Arbeit

Ein Plus, aber kein Muss :

Erfahrung im behördlichen Umfeld, insbesondere im Umgang mit Datenschutzvorgaben und regulatorischen Anforderungen.

Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)

Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

DEIN NEUER ARBEITSPLATZ

Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert.

Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.

Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? – Sind selbstverständlich.

Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.

Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.

Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.

Mitarbeiter : innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7.

JobRad oder Firmenwagen? – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst.

Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Gerne auch über laura.korth@virtual7.de . Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen.

Laura Korth

Senior HR Recruiterin

  • 49 170 3600221

laura.korth@virtual7.de

Ansprechpartner

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