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Studentische Hilfskraft / Praktikant*in digitale und datenbasierte Weicheninstandhaltung
Résumé du poste
Eine Forschungsorganisation in Dresden bietet eine SHK-Tätigkeit an, um bei der Weicheninstandhaltung unterstützt werden. Bewerber sollten ein laufendes Studium in Verkehrswissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Studiengängen absolvieren und Kenntnisse in der Programmiersprache Python haben. Die Position umfasst Literaturrecherche, Datenauswertung und Algorithmenentwicklung. Flexibles Arbeiten und eine faire Vergütung werden angeboten.
Prestations
Qualifications
- Laufendes Studium in einem relevanten Bereich.
- Wünschenswerte Vorkenntnisse in statistischer Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
Responsabilités
- Unterstützung bei der Literaturrecherche zur Weicheninstandhaltung.
- Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen.
- Konzeptionierung von Lösungsansätzen und Entwicklung von Algorithmen.
Connaissances
Formation
Weichen erfüllen wichtige Funktionen im System Bahn, sowohl zur Erhöhung der Kapazität als auch zur Gewährleistung des sicheren Betriebs. Aufgrund ihrer konstruktiven Gestaltung unterliegen Weichen einer besonderen dynamischen Beanspruchung, was sich unter anderem in hohen Instandhaltungsaufwänden widerspiegelt.
Der Fokus unserer Forschungsarbeit liegt hierbei auf der Entwicklung eines umfassenden Konzeptes für eine digitale und datenbasierte Instandhaltung von Weichentechnik. Dies beinhaltet u. a. die Identifikation und Bewertung von Fehlern und Störungen an Weichen, die Erfassung und Verarbeitung geeigneter Daten und Messgrößen, die Ableitung von Entscheidungen zu IH-Maßnahmen und deren optimierter Planung.
Gern kann ein Praktikum oder eine SHK-Stelle auch in eine gemeinsame Masterarbeit mit der TU Dresden münden.
Im Rahmen einer SHK-Tätigkeit unterstützt Du uns bei der
- Literaturrecherche zur Weicheninstandhaltung,
- Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen,
- Konzeptionierung von Lösungsansätzen und der Entwicklung von Algorithmen
- laufendes Studium der Verkehrswissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Studiengängen
- wünschenswert: Vorkenntnisse in den Bereichen statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen und Optimierung
- anwendungsbereite Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement
- hochaktuelle Forschungsaufgaben und eine moderne Forschungsinfrastruktur
- ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld sowie flexible Arbeitszeiten
- unmittelbare Nähe zum Campus der TU Dresden
- Bezahlung nach Tarifvertrag (20 bis 80 Stunden pro Monat)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Denk unbedingt daran, deine aktuelle Notenübersicht mit einzureichen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantworten wir Dir gern unter:
bewerbungen.studenten@ivi.fraunhofer.de
Weitere Informationen zum Institut findest Du unter
www.ivi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
www.ivi.fraunhofer.de
Kennziffer:IVI-SHK-00754
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.