Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

virtual7 GmbH; Mainz; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleister in Mainz sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d), der intelligente Modelle entwickelt und Algorithmen optimiert. Zu den Anforderungen gehören sehr gute Kenntnisse in Python, 5 Jahre Erfahrung mit datengetriebenen Projekten und tiefgehendes Wissen über LLMs. Flexible Arbeitszeiten und ein individuelles Hardware-Budget werden angeboten. Kontakt: [e-mail].

Leistungen

Individuelles Hardware-Budget

Mental Health Unterstützung

Weiterbildungsbudget

JobRad oder Firmenwagen

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
• Tiefgehendes Wissen über LLMs und deren Hosting.
• Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.

Aufgaben

• Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen.
• Betrieb und Performance-Optimierung von LLM-Infrastrukturen.
• Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

Datenwissenschafts-Stack

SQL

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg : innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance.

DEINE MISSION

Als Senior Machine Learning Engineer (m / w / d) entwickelst du in unserem Team intelligente Modelle, optimierst Algorithmen und bringst KI-gestützte Lösungen in die Praxis.

Deine Aufgaben

Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen, Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozessen

Betrieb, Skalierung und Performance-Optimierung von On-Premise LLM-Infrastrukturen

Entwicklung von Automatisierungslösungen und Arbeitsunterstützung mit LLMs

Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning- und KI-Modellen

DAS IST UNS WICHTIG

Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack (pandas / polars, Visualisierungsbibliotheken, ...) , SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte mit Fokus auf

Data Engineering, Machine Learning und KI

Tiefgehendes Wissen über LLMs, Inferencing, Hosting und Skalierung (z. B. OpenAI API, Hugging Face, ...)

Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL / ELT-Prozessen

Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Solides Verständnis von Linux-Servern, GPUs und deren Optimierung

Professionelles und sicheres Auftreten, insbesondere in der Kommunikation mit Kunden und ein hoher Qualitätsanspruch an deine Arbeit

Ein Plus, aber kein Muss :

Erfahrung im behördlichen Umfeld, insbesondere im Umgang mit Datenschutzvorgaben und regulatorischen Anforderungen.

Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)

Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

DEIN NEUER ARBEITSPLATZ

Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert.

Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.

Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? – Sind selbstverständlich.

Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.

Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.

Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.

Mitarbeiter : innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7.

JobRad oder Firmenwagen? – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst.

Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Gerne auch über [e-mail] . Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen.

Laura Korth

Senior HR Recruiterin

• 49 170 3600221

[e-mail]

Ansprechpartner

in : Laura Korth