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TOP Job – Engagierte Hörakustiker, Hörakustikmeister und Filialleiter (m/w/d)
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Adecco Germany
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Landkreis Oberspreewald-Lausitz
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Vesterling
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Elektroingenieur (m/w/d) Homeoffice-Optionen
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Senior Quantum Algorithm Researcher
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Quality Control Technician
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Ehrenkind GmbH
NA Ag Water Policy Accelerator Program Director
The Nature Conservancy (All)
Sozialarbeiter/in mobile Sozialarbeit Schulen (m/w/d) (Homeoffice möglich)
Stadtverwaltung Cottbus
Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)
Job summary
Ein Unternehmen in der Pharma- und Healthcare-Branche sucht derzeit einen freiberuflichen Senior Principal Statistical Programmer (m/w/d) zur Unterstützung eines spannenden Real World Evidence (RWE)-Projekts. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung statistischer Analysen, Programmierung in R und SAS, sowie die Entwicklung von interaktiven Dashboards. Der Vertrag ist auf 12 Monate ausgelegt, mit einem großen Anteil an Remote-Arbeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Qualifications
- Nachweisbare Erfahrung mit RWD (EMR, Claims, Registerdaten).
- Exzellente Kenntnisse in R und SAS.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Responsibilities
- Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte.
- Programmierung in R und SAS zur Unterstützung von RWE-Projekten.
- Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder.
Skills
Education
Tools
Im Auftrag eines Kunden aus der Pharma- und Healthcare-Branche suchen wir aktuell eine:n freiberufliche:n Senior Principal Statistical Programmer (m/w/d) zur Unterstützung eines spannenden Real World Evidence (RWE)-Projekts.
Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte unter Verwendung sekundärer Datenquellen (EMR, Claims, Registerdaten).
- Entwicklung von Visual-Analytics-Tools mit R-Shiny.
- Erstellung von Analysen zur Ergebnisverbreitung, internen Entscheidungsunterstützung und ggf. für regulatorische oder Pricing-Einreichungen.
- Sicherstellung, dass alle Analysen den Qualitäts- und Zeitvorgaben des Kunden entsprechen.
- Analyse großer Datenmengen aus Real World Data (RWD) für evidenzbasierte Fragestellungen.
- Programmierung in R und SAS zur Unterstützung von RWE-Projekten.
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Ergebnissen.
- Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder.
- Nachweisbare Erfahrung mit RWD (EMR, Claims, Registerdaten).
- Exzellente Kenntnisse in R und SAS.
- Relevanter akademischer Abschluss (Biostatistik, Statistik, Data Science oder HEOR).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Hohe analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
- Selbstständige Arbeitsweise und Organisationstalent.
- Erfahrung in der Entwicklung von Visualisierungen und Tools für datengetriebene Entscheidungen.
- Start: ASAP
- Dauer: 12 Monate
- Auslastung: 40 Stunden pro Woche
- Verlängerung: möglich
- Einsatzort: 100 % remote
- Vertragsart: freiberuflich
- Interviews: 2 Gespräche via MS Teams
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stundensatzes.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.