Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)

Progressive / SThree Group; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen in der Pharma- und Healthcare-Branche sucht derzeit einen freiberuflichen Senior Principal Statistical Programmer (m/w/d) zur Unterstützung eines spannenden Real World Evidence (RWE)-Projekts. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung statistischer Analysen, Programmierung in R und SAS, sowie die Entwicklung von interaktiven Dashboards. Der Vertrag ist auf 12 Monate ausgelegt, mit einem großen Anteil an Remote-Arbeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Nachweisbare Erfahrung mit RWD (EMR, Claims, Registerdaten).
• Exzellente Kenntnisse in R und SAS.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Aufgaben

• Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte.
• Programmierung in R und SAS zur Unterstützung von RWE-Projekten.
• Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Ausbildung

Relevanter akademischer Abschluss (Biostatistik, Statistik, Data Science oder HEOR)

Tools

R

SAS

Jobbeschreibung

Im Auftrag eines Kunden aus der Pharma- und Healthcare-Branche suchen wir aktuell eine:n freiberufliche:n Senior Principal Statistical Programmer (m/w/d) zur Unterstützung eines spannenden Real World Evidence (RWE)-Projekts.

Verantwortlichkeiten:

Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte unter Verwendung sekundärer Datenquellen (EMR, Claims, Registerdaten).

• Entwicklung von Visual-Analytics-Tools mit R-Shiny.
• Erstellung von Analysen zur Ergebnisverbreitung, internen Entscheidungsunterstützung und ggf. für regulatorische oder Pricing-Einreichungen.
• Sicherstellung, dass alle Analysen den Qualitäts- und Zeitvorgaben des Kunden entsprechen.

Aufgaben:

• Analyse großer Datenmengen aus Real World Data (RWD) für evidenzbasierte Fragestellungen.
• Programmierung in R und SAS zur Unterstützung von RWE-Projekten.
• Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Ergebnissen.
• Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder.

Erforderliche Qualifikationen:

• Nachweisbare Erfahrung mit RWD (EMR, Claims, Registerdaten).
• Exzellente Kenntnisse in R und SAS.
• Relevanter akademischer Abschluss (Biostatistik, Statistik, Data Science oder HEOR).
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Kompetenzen:

• Hohe analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
• Selbstständige Arbeitsweise und Organisationstalent.
• Erfahrung in der Entwicklung von Visualisierungen und Tools für datengetriebene Entscheidungen.

Projektdetails:

• Start: ASAP
• Dauer: 12 Monate
• Auslastung: 40 Stunden pro Woche
• Verlängerung: möglich
• Einsatzort: 100 % remote
• Vertragsart: freiberuflich
• Interviews: 2 Gespräche via MS Teams

Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stundensatzes.