Ecommerce ofertas em Alemanha

Bist Du fasziniert von der Schnittstelle zwischen digitalem eCommerce und physischer Logistik? Suchst Du eine verantwortungsvolle Position, bei der Du individuelle, datengetriebene Lösungen für unsere wichtigsten Kunden schaffst und so die weitere Zukunft von Deutsche Post und DHL Paket aktiv mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Die Abteilung 345 Data Science Products & Solutions innerhalb des Geschäftsbereiches 30 von Post & Paket Deutschland versteht sich als Partner und Berater bzgl. Data und Analytics Themen für alle Bereiche des GB 30 und des Unternehmensbereiches P&P. Bei uns arbeitest Du in kleinen, agilen Teams mit flachen Hierarchien und direktem Einfluss auf unsere strategischen Entscheidungen. Wir fördern die Eigeninitiative und bieten Dir ein Umfeld, in dem Innovation und pragmatisches Handeln gleichermaßen geschätzt werden. Wir investieren in die Weiterbildung unserer Mitarbeiter und unterstützen Dich bei Deiner beruflichen Entwicklung. Außerdem bieten wir Dir attraktive Rahmenbedingungen wie z. B. ein wettbewerbsgerechtes Gehalt, moderne Arbeitszeitmodelle und exklusive Mitarbeitervorteile.

Als Data Scientist / Data Engineer im Data Science Team des Produktmanagements bist Du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte und -solutions für unsere Geschäftskunden. Du führst Milliarden von Datenpunkten aus unterschiedlichen Systemen zu datengetriebenen Lösungen zusammen, die unseren Kunden und unseren Fachabteilungen helfen, ihre und unsere logistischen Prozesse zu optimieren, Transparenz zu schaffen und geschäftskritische Entscheidungen zu treffen. Du arbeitest eng mit Abteilungen im Vertrieb und Transport zusammen, um eine konsistente Datenbasis über verschiedene Systeme hinweg zu schaffen. Du siehst die dynamischen Herausforderungen des eCommerce Marktes als Chance, Deine eigenen Ideen einzubringen. Bei der Implementierung Deiner innovativen Lösungen sind Genauigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Dich selbstverständlich. So garantierst Du stets die höchste Qualität – für unsere Kundinnen/Kunden und unsere Kolleginnen/Kollegen.

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen im Produktmanagement Paket mit Fokus auf Geschäftskundenlösungen
• Betrieb und Weiterentwicklung des zentralen Datenhubs für individuelle Logistiklösungen unserer größten Versenderkunden
• Analysen von Sendungs- und Geschäftsdaten zur Optimierung betrieblicher und vertrieblicher Prozesse
• Entwicklung und systemische Integration algorithmischer Lösungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischer Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Qualität, Testautomatisierung und Skalierbarkeit
• Fundierte Erfahrung in Python und SQL / Snowflake Datenbanken
• Erste Erfahrungen in Machine Learning and Generative AI
• Erfahrung im Betrieb und der Wartung von komplexen Datenprodukten unter Verwendung von Technologien wie Kubeflow, Git und CI/CD Pipelines
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und Fachabteilungen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer eigenverantwortlichen, prozessorientierten Denkweise
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Teams
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, für den Austausch mit unseren vertrieblichen und betrieblichen Fachabteilungen ist Deutsch erforderlich

Wir sind überzeugt: Die besten Ideen entstehen im Team. Bei uns hast du die Chance, die Paketlogistik von morgen aktiv mitzugestalten – innovativ, nachhaltig und kundenzentriert.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte sind ausdrücklich eingeladen sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Fragen beantwortet dir gerne Tanja Andree, Telefon +49 228 189 23418.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.