Data Scientist (mwd) – AI Drug Discovery

Cube4 Consulting GmbH; Heidelberg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen in Heidelberg sucht einen Data Scientist (m/w/d) für die Arbeiten im Bereich AI Drug Discovery. Sie entwickeln KI-gestützte Modelle zur Analyse biologischer und chemischer Daten. Die Position verlangt Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning sowie in den Programmiersprachen Python oder R. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gehaltspaket werden geboten.

Leistungen

Attraktives Gehaltspaket

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
• Analytisches Denken und Innovationsgeist.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Wirkstoffforschung.
• Analyse großer biologischer und chemischer Datensätze.
• Visuelle Darstellung komplexer Daten und Ableitung wissenschaftlicher Erkenntnisse.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Data Analysis Skills

Python

R

Biochemistry

Research Experience

Laboratory Experience

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (B.Sc. / Ph.D.) in Data Science, Bioinformatik oder verwandtem Bereich

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

Data Scientist (m / w / d) AI Drug Discovery

Hamburg Vollzeit Ab sofort

Fokus : Künstliche Intelligenz & Wirkstoffentwicklung

Über uns

Cube4 Consulting ist spezialisiert auf Recruitment & Prozessberatung in regulierten Branchen wie Pharma Biotechnologie und Medizintechnik.

Wir unterstützen Unternehmen bei der Besetzung von Schlüsselpositionen mit qualifizierten Fach- und Führungskräften und begleiten unsere Kandidaten auf ihrem nächsten Karriereschritt. Deine Mission

Als Data Scientist (m / w / d) im Bereich AI Drug Discovery arbeitest du an der Schnittstelle von Data Science Biologie und Chemie. Du entwickelst KI-basierte Modelle um molekulare Strukturen biologische Prozesse und klinische Daten zu analysieren und trägst so zur Entwicklung neuer innovativer Therapien bei.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Unterstützung der Wirkstoffforschung
• Analyse großer biologischer und chemischer Datensätze (z. B. Omics- Screening- oder Bildgebungsdaten)
• Aufbau von Datenpipelines und Modellinfrastrukturen zur Vorhersage von Wirkmechanismen und Wirksamkeit
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Bioinformatik Chemoinformatik und klinischer Forschung
• Visualisierung und Interpretation komplexer Daten zur Ableitung wissenschaftlicher Erkenntnisse
• Unterstützung bei der Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (. / PhD) in Data Science Bioinformatik Computational Biology Chemoinformatik oder verwandtem Bereich
• Erfahrung mit Machine Learning Deep Learning und statistischer Modellierung (z. B. TensorFlow PyTorch scikit-learn)
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
• Erfahrung im Umgang mit biologischen oder chemischen Datensätzen von Vorteil
• Analytisches Denken Innovationsgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Englischkenntnisse Deutschkenntnisse von Vorteil

Was wir bieten

Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten im Bereich KI-gestützter Arzneimittelforschung

Interdisziplinäres Umfeld zwischen Life Sciences Data Science und Technologie

Attraktives Gehaltspaket plus Zusatzleistungen (z. B. Altersvorsorge JobRad Zuschüsse)

30 Tage Urlaub & flexible Arbeitszeiten

Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen forschungsnahen Umfeld

Interesse

Dann sende uns deinen CV an

Oder melde dich direkt über LinkedIn wir freuen uns auf den Austausch!

Key Skills

• Laboratory Experience
• Immunoassays
• Machine Learning
• Biochemistry
• Assays
• Research Experience
• Spectroscopy
• Research & Development
• cGMP
• Cell Culture
• Molecular Biology
• Data Analysis Skills

Employment Type : Full Time

Experience : years

Vacancy : 1